基于云的數據分析平臺將更加完善近幾年來，云計算技術發展的越來越快，與此相應的應用范圍也越來越寬。云計算的發展為大數據技術的發展提供了一定的數據處理平臺和技術支持。云計算為大數據提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數據技術發展中十分重要的組成部分。此外，云計算具有十分豐富的IT資源、分布較為普遍，為大數據技術的發展提供了技術支持。隨著云計算技術的不斷發展和完善，發展平臺的日趨成熟，大數據技術自身將會得到快速提升，數據處理水平也會得到明顯提升。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析。金牛區數據解決方案

    并以結構化的方式存儲。它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動關聯。除了網絡中包含的內容之外，對于網絡流量的采集可以使用DPI或DFI等帶寬管理技術進行處理。?其他數據采集方法對于企業生產經營數據或學科研究數據等保密性要求較高的數據，可以通過與企業或研究機構合作，使用特定系統接口等相關方式采集數據。大數據采集平臺可能有些小的公司無法自己快速的獲取自己的所需的數據，這就需要到了第三方的數據供給或平臺來收集數據。在這里，為大家介紹一款大數據采集平臺——觀向數據，觀向數據是一款針對品牌商、零售商的線上運營數據分析系統，匯集全網多平臺、多維度數據，形成可視化報表，為企業提供行業分析、渠道監控、數據包等服務，幫助企業品牌發展提供科學化決策。金牛區數據解決方案“大數據”作為一種概念和思潮由計算領域發端，之后逐漸延伸到科學和商業領域。

    數據采集的三大要點：采集的多方面性：采集的數據量足夠大具有分析價值、數據面足夠支撐分析需求。比如查看app的使用情況這一行為，我們需要采集從用戶觸發時的環境信息、會話、以及背后的用戶id，、需要統計這一行為在某一時段觸發的人數、次數、人均次數、活躍比等。采集的多維性：數據更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數據的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標。比如“查看app的使用情況”這一行為，我們需要采集用戶使用的app的哪些功能、點擊頻率、使用時常、打的app的時間間隔等多個屬性。才能使采集的結果滿足我們的數據分析！采集的高效性：高效性包含技術執行的高效性、團隊內部成員協同的高效性以及數據分析需求和目標實現的高效性。

數據采集是指通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術；突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術；設計質量評估模型，開發數據質量技術。大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，極大提高整個社會經濟的集約化程度小數據和大數據的聯動是什么？

    還得考慮可操作性、約束性（備注約束性是完成數據質量提升的一個關鍵要素，未來新話題主題會討論這些），這個既要顧業務、數據源、合理的整合的角色是數據模型設計師，又叫數據模型師。平臺中模型設計所關注的是企業分散在各角落數據、未知的商業模式與未知的分析報表，通過模型的步驟，理解業務并結合數據整合分析，建立數據模型為Datacleaning指定清洗規則、為源數據與目標提供ETLmapping（備注：ETL代指數據從不同源到數據平臺的整個過程，ETLMapping可理解為數據加工算法，給數碼看的，互聯網與非互聯網此處差異性也較為明顯，非互聯網數據平臺對ETL定義與架構較為復雜）支持、理清數據與數據之間的關系。（備注：Datacleaning是指的數據清洗數據質量相關不管是在哪個行業，是令人的問題，分業務域、技術域的數據質量問題，需要通過事前盤點、事中監控、事后調養，有機會在闡述）。大家來看一張較為嚴謹的數據模型關系圖：數據模型是整個數據平臺的數據建設過程的導航圖。有利于數據的整合。數據模型是整合各種數據源指導圖，對現有業務與數據從邏輯層角度進行了描述，通過數據模型，可以建立業務系統與數據之間的映射與轉換關系。排除數據描述的不一致性。數據也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。西南地區商業數據調研

數據是所有能輸入計算機并被計算機程序處理的符號的介質的總稱。金牛區數據解決方案

所謂‘小數據’，并不是因為數據量小，而是通過海量數據分析找出真正能幫助用戶做決策的客觀依據，讓其真正實現商業智能。”日前，在線業務優化產品與服務提供商國雙科技揭幕成立“國雙數據中心”，該公司高級副總裁續揚向記者表示，數據對企業決策運營越來越重要，大數據時代來臨，企業需要的數據不是單純意義上的大數據，而是通過海量數據挖掘用戶特征獲取的有價值的“小數據”，進而使企業獲取有價值的用戶信息，科學地分析用戶行為，幫助企業明確品牌定位、優化營銷策略。金牛區數據解決方案

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