常見的數(shù)據(jù)采集方式有問卷調(diào)查、查閱資料、實地考查、試驗。1、問卷調(diào)查：問卷調(diào)查是數(shù)據(jù)收集極為常用的一種方式，因為它的成本比較低，而且得到的信息也會比較多面。2、查閱資料：查閱資料是古老的數(shù)據(jù)收集的方式，通過查閱書籍，記錄等資料來得到自己想要的數(shù)據(jù)。3、實地考查：實地考察是到指定的地方去做研究，指為明白一個事物的真相，勢態(tài)發(fā)展流程，而去實地進行直觀的，局部進行詳細的調(diào)查。4、實驗：實驗收集數(shù)據(jù)的優(yōu)點是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性很高，而缺點是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結(jié)果都是不確定性的。數(shù)據(jù)（data）是事實或觀察的結(jié)果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。青羊區(qū)數(shù)據(jù)可行性報告

    NoSQL數(shù)據(jù)庫采用的數(shù)據(jù)訪問模式相對SQL更簡單而精確。[]數(shù)據(jù)庫規(guī)范化在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計開發(fā)過程中開發(fā)人員通常會面對同時需要對一個或者多個數(shù)據(jù)實體（包括數(shù)組、列表和嵌套數(shù)據(jù)）進行操作，這樣在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，一個數(shù)據(jù)實體一般首先要分割成多個部分，然后再對分割的部分進行規(guī)范化，規(guī)范化以后再分別存入到多張關(guān)系型數(shù)據(jù)表中，這是一個復(fù)雜的過程。好消息是隨著軟件技術(shù)的發(fā)展，相當(dāng)多的軟件開發(fā)平臺都提供一些簡單的解決方法，例如，可以利用ORM層（也就是對象關(guān)系映射）來將數(shù)據(jù)庫中對象模型映射到基于SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中去以及進行不同類型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。對于NoSQL數(shù)據(jù)庫則沒有這方面的問題，它不需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，它通常是在一個單獨的存儲單元中存入一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)實體。[]數(shù)據(jù)庫事務(wù)性關(guān)系型數(shù)據(jù)庫強調(diào)ACID規(guī)則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性。Isolation）、持久性（Durability）），可以滿足對事務(wù)性要求較高或者需要進行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)操作，而且可以充分滿足數(shù)據(jù)庫操作的高性能和操作穩(wěn)定性的要求。并且關(guān)系型數(shù)據(jù)庫十分強調(diào)數(shù)據(jù)的強一致性，對于事務(wù)的操作有很好的支持。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以控制事務(wù)原子性細粒度。雙流區(qū)大數(shù)據(jù)解決方案2021年上海數(shù)據(jù)交易所成立，其面向全球開展大數(shù)據(jù)綜合交易。

    從2000年開始接觸數(shù)據(jù)倉庫，大約08年開始進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。很多從傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)同學(xué)是否有感覺：非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺所面向用戶群體是不同的。那么，這兩類的數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)、使用用戶又有變化？數(shù)據(jù)模型設(shè)計又有什么不同呢？我們先從兩張圖來看用戶群體的區(qū)別。用戶群體之非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺用戶企業(yè)的boss、運營的需求主要是依賴于報表、商業(yè)智能團隊的數(shù)據(jù)分析師去各種分析與挖掘探索；支撐這些人是ETL開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)模型建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、報表設(shè)計人員，同時這些角色又是數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)建設(shè)與使用方。數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)框架與工具實現(xiàn)主要有技術(shù)架構(gòu)師、JAVA開發(fā)等。用戶面對是結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源。用戶群體之互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺用戶互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中員工年齡比非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的要年輕、受教育程度、對計算機的焦慮程度明顯比傳統(tǒng)企業(yè)要低、還偶遇其它各方面的緣故，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)平臺所面對用戶群體與非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺有所差異化；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺的使用與建設(shè)方是來自各方面的人，數(shù)據(jù)平臺又是技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品推進建設(shè)的。分析師參與數(shù)據(jù)平臺直接建設(shè)比重增加。原有的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)與模型架構(gòu)師的職能也從建設(shè)平臺轉(zhuǎn)為服務(wù)與咨詢。用戶面對是數(shù)據(jù)源多樣化。

數(shù)據(jù)，除了它初次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數(shù)據(jù)海洋并不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的“剩余價值”，關(guān)于這一點，人們已經(jīng)有了越來越多的認識。事實上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始并將繼續(xù)影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數(shù)據(jù)的主要價值吧！當(dāng)然這是需要借助于一些具體的應(yīng)用模式和場景才能得到集中體現(xiàn)的。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)也越來越重視數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)和應(yīng)用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性；此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進一步挖掘細分市場的機會，從而能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險。數(shù)據(jù)不僅成為企業(yè)的新石油，更是價值的新來源。

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求比較大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。 數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)也稱為觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析中所處理的數(shù)據(jù)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。只能歸入某一類而不能用數(shù)值進行測度的數(shù)據(jù)稱為定性數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為類別，但不區(qū)分順序的，是定類數(shù)據(jù)，如性別、品牌等；定性數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為類別，但區(qū)分順序的，是定序數(shù)據(jù)，如學(xué)歷、商品的質(zhì)量等級等。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式，信息是數(shù)據(jù)有意義的表示。崇州大數(shù)據(jù)策略咨詢

數(shù)據(jù)是用于輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的統(tǒng)稱。青羊區(qū)數(shù)據(jù)可行性報告

基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更加完善近幾年來，云計算技術(shù)發(fā)展的越來越快，與此相應(yīng)的應(yīng)用范圍也越來越寬。云計算的發(fā)展為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了一定的數(shù)據(jù)處理平臺和技術(shù)支持。云計算為大數(shù)據(jù)提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中十分重要的組成部分。此外，云計算具有十分豐富的IT資源、分布較為普遍，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，發(fā)展平臺的日趨成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)自身將會得到快速提升，數(shù)據(jù)處理水平也會得到明顯提升。青羊區(qū)數(shù)據(jù)可行性報告

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