在互聯網行業快速發展的現今，數據采集已經被廣泛應用于互聯網及分布式領域，數據采集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據采集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，總線兼容型數據采集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據采集系統的數量也在增加。國內外各種數據采集機先后問世，將數據采集帶入了一個全新的時代。數據采集的概念，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集信息的過程。數據采集系統是數據采集結合基于計算機的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。這些數據具有規模大、形成速度快、類型多樣以及價值性低，通常將其稱之為“大數據”。青白江區市場數據

基于云的數據分析平臺將更加完善近幾年來，云計算技術發展的越來越快，與此相應的應用范圍也越來越寬。云計算的發展為大數據技術的發展提供了一定的數據處理平臺和技術支持。云計算為大數據提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數據技術發展中十分重要的組成部分。此外，云計算具有十分豐富的IT資源、分布較為普遍，為大數據技術的發展提供了技術支持。隨著云計算技術的不斷發展和完善，發展平臺的日趨成熟，大數據技術自身將會得到快速提升，數據處理水平也會得到明顯提升。崇州商業數據庫近10年來，大數據相關技術、產品、應用和標準快速發展。

數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。在互聯網行業快速發展的現今，數據采集已經被廣泛應用于互聯網及分布式領域，數據采集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據采集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，總線兼容型數據采集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據采集系統的數量也在增加。國內外各種數據采集機先后問世，將數據采集帶入了一個全新的時代。

    還得考慮可操作性、約束性（備注約束性是完成數據質量提升的一個關鍵要素，未來新話題主題會討論這些），這個既要顧業務、數據源、合理的整合的角色是數據模型設計師，又叫數據模型師。平臺中模型設計所關注的是企業分散在各角落數據、未知的商業模式與未知的分析報表，通過模型的步驟，理解業務并結合數據整合分析，建立數據模型為Datacleaning指定清洗規則、為源數據與目標提供ETLmapping（備注：ETL代指數據從不同源到數據平臺的整個過程，ETLMapping可理解為數據加工算法，給數碼看的，互聯網與非互聯網此處差異性也較為明顯，非互聯網數據平臺對ETL定義與架構較為復雜）支持、理清數據與數據之間的關系。（備注：Datacleaning是指的數據清洗數據質量相關不管是在哪個行業，是令人的問題，分業務域、技術域的數據質量問題，需要通過事前盤點、事中監控、事后調養，有機會在闡述）。大家來看一張較為嚴謹的數據模型關系圖：數據模型是整個數據平臺的數據建設過程的導航圖。有利于數據的整合。數據模型是整合各種數據源指導圖，對現有業務與數據從邏輯層角度進行了描述，通過數據模型，可以建立業務系統與數據之間的映射與轉換關系。排除數據描述的不一致性。數據庫就像是按行列順序排列的很科學的數據整合。

    只不過當時由于數據處理能力有限，所以大數據一直沒有被提起來，直到2005年，Hadoop項目誕生，從技術層面上搭建了一個使對結構化和復雜數據快速、可靠分析變為現實的平臺。從這個時候開始，“大數據”才逐步成為互聯網信息技術行業的高頻詞匯，為人們所熟知。從這個上，我們可以看出，技術的發展不僅在改變人們的生活，其本身也在推進著更高級的技術的誕生。話說回來，“大數據”是不是只是一種規模大的數據就夠了呢，顯然不是的，還必須具備4V的特征。先說說海量的數據規模，前面說到處理PB/EB/ZB級的數據量，正是大數據優勢所在，處理數據量的PB化，以前是不可能的事情，但在大數據時代，將會是一個常態，這是一個什么概念呢，一部高清電影約4g,一個PB=1024*1024g，大數據瞬時處理1PB的數據量，就相當于瞬時處理26萬部的高清電影的量。其次，說到“快速的數據流傳”，怎么說呢，所有數據都有時效的，商業業務決策也是有時效的，如果不快速處理，得到結果來，那么就很可能會失去商機，所以，我們也在一直強調利用大數據做實時分析。再次，“多樣的數據類型”又是什么呢，在大數據走進大眾之前，傳統的數據處理工具，往往處理的是標準的結構化的數據。大數據是互聯網開展到如今階段的一種表象或特征。青羊區大數據調研分析

數據（英語：data），是指未經過處理的原始記錄。青白江區市場數據

什么是小數據？小數據，顧名思義就是相對于大數據而言的，指的是與我們個人家庭相關的數據信息，正是無數的小數據經過匯集處理才形成了如今的大數據。小數據就是個體化的數據，是我們每個個體的數字化信息。比如我天天都喝一兩酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，這天和之前有何不同？原來，這天喝的酒是個新牌子，可能就是喝了這個新牌子的酒所以胃疼。這就是我生活中的“小數據”，它不像大數據那樣浩瀚繁雜，卻對我自身至關重要。青白江區市場數據

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