數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。在互聯網行業快速發展的現今，數據采集已經被廣泛應用于互聯網及分布式領域，數據采集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據采集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，總線兼容型數據采集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據采集系統的數量也在增加。國內外各種數據采集機先后問世，將數據采集帶入了一個全新的時代。數據本身沒有意義，數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。武侯區商業街數據調研

    面向平臺級別有數據質量、元數據、調度、資管配置、數據同步分發等等。約2010-2012年的平臺結構約2012-2013年的平臺結構階段三：用數據的一些角色（分析師、運營或產品）會自己參與到從數據整理、加工、分析階段。當數據平臺變為自由全開放，使用數據的人也參與到數據的體系建設時，基本會因為不專業型，導致數據質量問題、重復對分數據浪費存儲與資源、口徑多樣化等等原因。此時原有建設數據平臺的多個角色可能轉為對其它非專業做數據人員的培訓、咨詢與落地寫更加適合當前企業數據應用的一些方案等。給用戶提供的各類豐富的分析、取數的產品，簡單上手的可以使用。原有ETL、數據模型角色轉為給用戶提供平臺、產品、數據培訓與使用咨詢。數據分析師直接參與到數據平臺過程、數據產品的建設中去。用戶面對是數據源多樣化，比如日志、生產數據庫的數據、視頻、音頻等非結構化數據。在互聯網這個大數據浪潮下，2016年以后數據平臺是如何去建設？如何服務業務？企業的不同發展階段數據平臺該如何去建設的？這個大家是可以思考的。但是我相信互聯網企業是非常務實的，基本不會采用傳統企業的自上而下的建設方式，互聯網企業的業務快速變與迭代要求快速分析到數據。金堂政商數據分析“大數據”作為一種概念和思潮由計算領域發端，之后逐漸延伸到科學和商業領域。

    部分：什么是大數據，大數據有什么特征（注：本文根據小講“企業大數據戰略及價值變現”中的“什么是大數據”章節的分享整理而成）對于大數據，我想不管你是否行業內人士，在這高度信息化的社會里面，都會有意無意的聽說過大數據這么一個概念。小到一個店家，大到一個國家，都在講大數據。不過，真正搞清楚什么是大數據的人可能真不那么多。其實，故名思議，大數據肯定體現在“大”上，可數據是一個比較抽象的東西，我們該怎么去描述數據的“大”呢？這里面就涉及到一些專業領域的東西了。麥肯錫對“大數據”給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。我們應該怎么去理解這句話呢，首先，我們知道，在大數據出現之前，我們對數據的日常處理分析常常使用的是諸如sqlsever/oracle/mysql等傳統關系數據庫，處理T級別的數據量已經是這些數據庫的極限，面對PB/EB/ZB級的數據量那就更無能為力了。那是不是以前就沒有這么大的數據量呢，也不是，早在20世紀80年代，未來學家阿爾文托夫勒就將大數據稱作“第三次浪潮的華彩樂章”。

    這個平臺也是企業必須要做的平臺，只不過當時叫數據倉庫系統，在大數據時代，我稱作為大數據倉庫基礎平臺。這部分是整個大數據平臺的。我們接下來會詳細討論。大數據門戶，是數據成果的集成一體化平臺，包含大數據分析平臺和數據應用平臺。大數據門戶作為整個數據部門的窗口，所有數據研究成果都會展現在數據門戶中，極大的方便了企業各層級、各職能人員使用數據。我們接下來也將會詳細討論下這部分內容。用戶服務，使用我們數據的人主要有公司的各層級的管理人員、數據分析人員、運營人員、產品經理、技術研發工程師、企業的投資相關方，還可能有部分的公司提供對外的數據服務。提供服務的方式有多種多樣，或通過大數據門戶、或通過API接口、或是直接在分析報告中體現。注：詳細分享每個平臺如何構建的內容，歡迎大家參加小講“企業大數據戰略及價值變現”，會有很多的干貨和獨門絕技分享。第三部分：大數據的價值（注：本文根據小講“企業大數據戰略及價值變現”中大數據價值章節的分享整理而成）大數據的價值，從業務角度出發，主要有如下的3點：a.數據輔助決策：為企業提供基礎的數據統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數據產出分析報告指導產品和運營。大數據是信息技術發展的必然產物。

數據分析成為大數據技術的重點數據分析在數據處理過程中占據十分重要的位置，隨著時代的發展，數據分析也會逐漸成為大數據技術的重點。大數據的價值體現在對大規模數據集和的智能處理方面，進而在大規模的數據中獲取有用的信息。要想逐步實現這個功能，就必須對數據進行分析和挖掘。而數據的采集、存儲、和管理都是數據分析步驟的基礎，通過進行數據分析得到的結果，將應用于大數據相關的各個領域。未來大數據技術的進一步發展，與數據分析技是密切相關的數據是信息的表現形式，信息是數據有意義的表示。大邑商業數據智慧科技系統

數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。武侯區商業街數據調研

采集數據主要有兩個方向，一是自己編爬蟲程序去采集，二是使用別人或者企業公司等公開的數據。1.編爬蟲程序去采集數據(比較有針對性，比較適合我們的需求就是我想要什么數據就采集什么數據，可以使用Python爬蟲去采集，不是很難。但有一點就像樓主說的一樣，有點麻煩。)2.使用公開的數據，可以使用第三方的數據產品工具，新媒體公眾號方向可以考慮新榜有數的(針對性不強，可能公開的數據樣本不符合我們的需求，這樣就不利于工作的開展了，但特點就是方便)武侯區商業街數據調研

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