如果通過技術將人無法通過肉眼找到的價值信息呈現出來，這是重要的！大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。《著云臺》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據技術，包括大規模并行處理。數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號。新津區城市數據解決方案

    擴展方式是NoSQL數據庫與關系型數據庫差別比較大的地方，由于關系型數據庫將數據存儲在數據表中，數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中，而且數據表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機，這樣的方法雖然可以一定的拓展空間，但這樣的拓展空間一定有非常有限的，也就是關系型數據庫只具備縱向擴展能力。而NoSQL數據庫由于使用的是數據集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以采用橫向的方式來開展數據庫，也就是可以添加更多數據庫服務器到資源池，然后由這些增加的服務器來負擔數據量增加的開銷。[]數據庫查詢方式關系型數據庫采用結構化查詢語言（即SQL）來對數據庫進行查詢，SQL早已獲得了各個數據庫廠商的支持，成為數據庫行業的標準，它能夠支持數據庫的CRUD（增加，查詢，更新，刪除）操作。具有非常強大的功能，SQL可以采用類似索引的方法來加快查詢操作。NoSQL數據庫使用的是非結構化查詢語言（UnQL），它以數據集（像文檔）為單位來管理和操作數據，由于它沒有一個統一的標準，所以每個數據庫廠商提供產品標準是不一樣的，NoSQL中的文檔Id與關系型表中主鍵的概念類似。武漢政商數據數據是信息的表現形式和載體，可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。

數據采集是指通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術；突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術；設計質量評估模型，開發數據質量技術。大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，極大提高整個社會經濟的集約化程度

    確定維度->確定事實進行維度建模。常用的業務實體建模方法:維度模型、范式模型、Data-Valut模型、Anchor模型其中維度模型是大數據數倉的常用的模型，范式模型是傳統的數倉常用的，其他兩種模型較為少見，針對特點的場景。而維度模型根據數據組織類型又劃分為星型模型、雪花模型、星座模型a.星型模型星型模型主要是維表和事實表，以事實表為中心，所有維度直接關聯在事實表上，呈星型分布。可以初略理解為如果用星型模型設計數倉的表時。一個業務實體中多個表的關系是一對多，one(事實表)many(維度表)。星型模型是基于hadoop生態的大數據用的多的一種模型什么是維度表？維度表可以看成是用戶用來分析一個事實的窗口，它里面的數據應該是對事實的各個方面描述，比如時間維度表，它里面的數據就是一些日，周，月，季，年，日期等數據，維度表只能是事實表的一個分析角度。什么是事實表？事實表其實質就是通過各種維度和一些指標值得組合來確定一個事實的，比如通過時間維度，地域組織維度，指標值可以去確定在某時某地的一些指標值怎么樣的事實。事實表的每一條數據都是幾條維度表的數據和指標值交匯而得到的示例：b.雪花模型雪花模型，在星型模型的基礎上。數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。

數據采集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據采集系統是結合基于計算機或者其他特用測試平臺的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。采集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復采集。采集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特征值。數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。“小數據”是什么意思？蒲江城市數據解決方案

數據是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成消息和知識的原始材料。新津區城市數據解決方案

    這個數據倉庫平臺計劃三年的時間構建完畢，第一階段計劃構建統統一生性周期視圖、客戶統一視圖的數據，完成對數據質量的摸底與部分實施為業務分析與信息共享提供基礎平臺。第二階段是完成主要業務數據集成與視圖統一，初步實現企業績效管理。第三階段完善企業級數據倉庫，實現業務的數據統一。這個是國內某銀行的一套數據集市，這是一個典型數據集市的架構模式、面向客戶經理部門的考慮分析。數據倉庫混合性架構(Cif)這是太平洋保險的數據平臺，目前為止我認識的很多人都在該項目中呆過，當然是保險類的項目。回過頭來看該平臺架構顯然是一個混合型的數據倉庫架構。它有混合數據倉庫的經典結構，每一個層次功能定義的非常明確。新一代架構OPDM操作型數據集市(倉庫)OPDM大約是在2011年提出來的，嚴格上來說，OPDM操作型數據集市（倉庫）是實時數據倉庫的一種，他更多的是面向操作型數據而非歷史數據查詢與分析。數據模型”數據模型“這個詞只要是跟數據沾邊就會出現的一個詞。在構建過程中，有一個角色理解業務并探索分散在各系統間的數據，并通過某條業務主線把這些分散在各角落的數據串聯并存儲同時讓業務使用，在設計時苦逼的地方除了考慮業務數據結構要素外。新津區城市數據解決方案

成都達智咨詢股份有限公司正式組建于1999-01-07，將通過提供以數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統等服務于于一體的組合服務。業務涵蓋了數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統等諸多領域，尤其數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統中具有強勁優勢，完成了一大批具特色和時代特征的商務服務項目；同時在設計原創、科技創新、標準規范等方面推動行業發展。同時，企業針對用戶，在數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統等幾大領域，提供更多、更豐富的商務服務產品，進一步為全國更多單位和企業提供更具針對性的商務服務服務。成都達智咨詢股份有限公司業務范圍涉及商務信息咨詢;市場調查研究預測;企業管理咨詢;企業策劃咨詢、營銷咨詢、經濟貿易咨詢;會議服務;計算機技術的開發、轉讓、咨詢、服務;數據處理、分析及咨詢服務;應用軟件服務;質檢技術服務;公共關系服務;互聯網數據服務;地理信息加工處理、測繪服務;廣告設計、制作、代理、發布。等多個環節，在國內商務服務行業擁有綜合優勢。在數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統等領域完成了眾多可靠項目。