展中呈現供配電系統與空調系統聯動節能的控制邏輯.通過模擬數據中心機房環境的演示裝置,觀眾可看到供配電系統實時將用電負荷數據傳輸至空調系統,空調系統根據負荷變化調整制冷量.例如,當供配電設備負載降低、發熱量減少時,空調系統自動降低運行功率,減少能耗.工作人員詳細講解兩者之間的數據交互協議與控制算法,還分享了實際應用中該聯動模式帶來的能耗節約比例,以及對機房溫濕度控制精度的提升效果,體現供配電與空調系統協同對綠色數據中心的重要意義.?供配電系統全生命周期安全方案在展上展出,覆蓋架構到運維。人工智能綠色數據中心供配電展官網

展會的成本優化論壇上,行業專業人士與企業方人員共同分析供配電系統初期投資與長期節能之間的成本平衡問題.供配電系統的初期投資包括設備采購、建設安裝等費用,而長期節能則涉及運行過程中的能源消耗、維護成本等.論壇中提出,在系統設計階段,需要綜合考慮兩者的關系:若過度追求降低初期投資,選擇低成本但能耗較高的設備,可能導致長期運行成本大幅增加;若一味追求高節能效果,采購昂貴的節能設備,可能會使初期投資過高,增加資金壓力.參會者分享了各自的經驗,部分企業通過對不同方案的成本與節能效果進行長期測算,選擇了性價比適配的方案;還有企業采用分期投資的方式,初期安裝基礎節能設備,后期逐步升級,實現成本與節能的平衡.論壇為參會者提供了多元的成本平衡思路,幫助企業做出更合理的決策.母線槽綠色數據中心供配電展助力綠電直供雙路冗余供電方案在展會上展出,保障數據中心 99.999% 供電穩定。

供配電系統省柜省地技術在展會上的空間優化展區展出,這項技術通過優化設備結構設計與布局方式,大幅減少供配電系統對機房空間的占用.傳統供配電設備體積較大,且需要預留足夠的操作與維護空間,導致機房空間利用率較低.而省柜省地技術采用一體化集成設計,將多個功能模塊緊湊排列,同時簡化設備外部結構,減少冗余空間;在布局上,支持垂直堆疊與靠墻安裝,進一步節省地面空間.展會數據顯示,采用該技術可節省數據中心占地達 40%,現場設置了傳統設備與省地設備的空間對比展區,觀眾能直觀看到相同功能的設備在占地面積上的差異.對于空間資源緊張的城市數據中心而言,這項技術能夠有效提升機房的空間利用率,為后續增加算力設備預留更多空間.
展會同期舉辦的行業峰會上,主辦方邀請了多位行業專業人士解讀《AI DC 機房供配電設計白皮書》,為從業者提供專業的設計指導.白皮書圍繞 AI DC 機房的供配電需求特點,從設計原則、技術選型、安全標準等多個方面進行了詳細闡述,針對 AI 機房高功率密度、高穩定性的需求,提出了適配的供配電架構與設備選型建議.解讀過程中,專業人士結合實際案例,分析了白皮書提出的設計方案在不同場景下的應用效果,例如在高密度算力機房中,如何通過架構優化平衡電力供應與散熱需求;在多區域部署的機房中,如何實現供配電系統的協同管理.峰會還設置了互動環節,參會者就實際工作中遇到的設計難題向專業人士提問,專業人士結合白皮書內容給出針對性建議,幫助參會者更好地理解與應用白皮書指導實踐.展會上的模塊化配電方案,助力 AI 數據中心快速交付與彈性擴容需求。

展中呈現不同電壓等級供電對數據中心能耗影響的對比數據.通過數據圖表與分析報告,展會展示了數據中心采用 10kV、35kV、110kV 等不同電壓等級供電時的能耗差異.工作人員講解不同電壓等級下,變壓器損耗、線路損耗的變化規律,例如高電壓等級供電能減少線路電流,降低線路損耗,但變壓器投資成本可能增加.現場還結合不同規模數據中心的用電需求,分析適合的電壓等級選擇,例如大型數據中心采用較高電壓等級供電更具節能優勢,中小型數據中心可根據實際情況選擇適配電壓等級.同時,分享實際數據中心不同電壓等級供電的能耗數據與運營成本,為數據中心供電電壓等級規劃提供參考.模塊化 UPS 產品集中參展,適配不同功率密度機柜供電需求;人工智能綠色數據中心供配電展官網
展會分享供配電改造案例,如何降低老舊數據中心能耗 30%?人工智能綠色數據中心供配電展官網
供配電系統與儲能協同的解決方案在展會的能源協同展區參展,通過整合供配電系統與儲能設備的運行數據,實現峰谷電力的智能調度.該方案利用儲能設備在電力低谷時段(如夜間)儲存電能,在電力高峰時段(如白天算力需求高峰)釋放電能,補充供配電系統的電力供應,減少對市電高峰電力的依賴,降低用電成本.方案中的智能調度平臺實時監測電網峰谷時段、儲能設備電量與數據中心電力需求,制定適配的充放電策略;同時,當電網出現突發故障時,儲能設備可作為應急電源,保障關鍵設備的短期供電.展會現場通過動態模擬展示了調度效果,在高峰時段,儲能設備釋放的電能有效緩解了市電供應壓力,數據中心的用電成本較傳統模式有所降低.這種協同調度方案,為數據中心優化電力成本、提升供電韌性提供了支持.人工智能綠色數據中心供配電展官網
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