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展會呈現(xiàn)智算中心供配電系統(tǒng)年碳排放計量的具體操作方法。展會上通過操作手冊、數(shù)據(jù)表格與軟件演示,詳細(xì)介紹計量的具體步驟。步驟包括:統(tǒng)計供配電系統(tǒng)全年各類能源消耗量(如電網(wǎng)購電量、自備發(fā)電機燃油消耗量、可再生能源發(fā)電量);根據(jù)不同能源的碳排放系數(shù)(如電力碳排放系數(shù)、燃油碳排放系數(shù)),計算各類能源對應(yīng)的碳排放量;匯總得出供配電系統(tǒng)年總碳排放量,并按設(shè)備類型、配電回路細(xì)分碳排放占比;生成碳排放計量報告,為碳減排措施制定提供依據(jù)。工作人員結(jié)合智算中心案例,演示如何使用計量軟件錄入數(shù)據(jù)、自動計算碳排放,講解數(shù)據(jù)采集過程中的注意事項。展會解析智算中心供配電電壓等級適配的選型依據(jù)與案例。集裝箱式數(shù)據(jù)中心電源2026智算中心供配電展報名入口

展會呈現(xiàn)智算中心供配電系統(tǒng)諧波抑制的實際應(yīng)用效果。通過實物展示與數(shù)據(jù)測試,工作人員介紹諧波抑制的關(guān)鍵設(shè)備,如無源濾波器、有源濾波器,這些設(shè)備接入供配電系統(tǒng)后,可抑制諧波成分,改善電能質(zhì)量,減少諧波對智算設(shè)備的影響。展區(qū)搭建測試平臺,模擬智算設(shè)備運行產(chǎn)生的諧波場景,實時顯示諧波抑制設(shè)備投入前后的電流波形、諧波含量等數(shù)據(jù),讓觀眾直觀看到應(yīng)用效果。工作人員結(jié)合智算中心案例,分析諧波對供配電系統(tǒng)的危害,如設(shè)備過熱、計量誤差,分享諧波抑制設(shè)備的應(yīng)用效果,如諧波含量降低比例、設(shè)備運行穩(wěn)定性提升情況。AI智算賦能 2026智算中心供配電展合作咨詢展會呈現(xiàn)智算中心供配電系統(tǒng)應(yīng)對電網(wǎng)波動的穩(wěn)壓方案。

展會解析智算中心供配電系統(tǒng)電纜防鼠蟻破壞的防護措施。通過防護措施實物展示與案例分析,工作人員介紹針對不同地域鼠蟻種類的防護方案:在熱帶地區(qū),電纜采用防蟻型聚氯乙烯護套(添加氯菊酯成分,驅(qū)蟻效果持續(xù) 5 年),敷設(shè)路徑兩側(cè)埋設(shè)防蟻隔離帶(寬度 50cm,含毒死蜱顆粒);在溫帶地區(qū),電纜橋架加裝金屬防護網(wǎng)(孔徑 5mm,防止老鼠進入),定期在電纜溝投放溴敵隆滅鼠劑(環(huán)保型,對人體無害);在多嚙齒類動物地區(qū),電纜外護套采用鋼絲鎧裝(鎧裝層厚度 1.2mm,防啃咬)。工作人員結(jié)合全球多起鼠蟻破壞導(dǎo)致的供電故障案例,對比防護措施實施前后的故障發(fā)生率,如某案例中防護措施使故障次數(shù)從每年 4 次降至 0 次,同時講解防護措施的維護周期,如防蟻隔離帶每 2 年補充 1 次,確保長期效果。
2026 智算中心供配電展介紹供配電系統(tǒng)柜體散熱結(jié)構(gòu)的提升設(shè)計案例。展臺上通過柜體樣品、散熱結(jié)構(gòu)拆解圖與溫度測試數(shù)據(jù),展示提升設(shè)計的具體措施:柜體采用上下對流通風(fēng)結(jié)構(gòu)(頂部安裝 2 個軸流風(fēng)扇,底部開設(shè)進風(fēng)孔,風(fēng)速 2m/s);在發(fā)熱部件(如斷路器、接觸器)正上方設(shè)置鋁制散熱片(厚度 3mm,表面積 0.5㎡);提升柜體內(nèi)部元器件布局,將發(fā)熱部件分散布置,避免集中發(fā)熱導(dǎo)致局部高溫。工作人員現(xiàn)場測試提升前后的柜體內(nèi)部溫度分布,如提升前柜體頂部溫度 55℃,提升后降至 42℃,同時對比不同散熱措施的降溫效果,如只通風(fēng)結(jié)構(gòu)降溫 8℃,加散熱片后再降溫 5℃。結(jié)合某高負(fù)載智算供配電柜體案例,分享應(yīng)用效果,如提升后柜體因高溫導(dǎo)致的跳閘次數(shù)從每月 3 次降至 0 次,元器件壽命延長 2 年,觀眾可觀察柜體內(nèi)部結(jié)構(gòu),了解散熱設(shè)計與元器件布局的協(xié)同邏輯。展會展示智算中心液冷供電一體化設(shè)備的散熱與能效測試數(shù)據(jù)。

展會呈現(xiàn)智算中心供配電系統(tǒng)負(fù)載預(yù)測的 AI 算法訓(xùn)練流程。通過算法模型演示、數(shù)據(jù)圖表與訓(xùn)練文檔,工作人員詳細(xì)介紹訓(xùn)練流程的關(guān)鍵步驟:首先采集供配電系統(tǒng)的歷史負(fù)載數(shù)據(jù)(過去 2 年的每小時負(fù)載功率,共 17520 個數(shù)據(jù)點)、相關(guān)影響因素數(shù)據(jù)(智算任務(wù)類型、設(shè)備數(shù)量、環(huán)境溫度);然后對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理(去除異常值、歸一化處理、提取特征,如負(fù)載變化率、日周期性特征);接著選擇 LSTM 算法模型,將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)按 7:2:1 分為訓(xùn)練集、驗證集、測試集,使用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型,通過驗證集調(diào)整參數(shù)(如學(xué)習(xí)率 0.001、迭代次數(shù) 500 次);然后用測試集驗證模型效果,預(yù)測準(zhǔn)確率達 88% 后,部署至供配電系統(tǒng)。工作人員現(xiàn)場演示模型訓(xùn)練過程中的損失函數(shù)變化(從 0.8 降至 0.1),展示模型對未來 24 小時負(fù)載的預(yù)測曲線,對比實際負(fù)載曲線,幫助觀眾理解 AI 算法訓(xùn)練的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2026 智算中心供配電展展出供配電系統(tǒng)與燃料電池備用電源的對接方案。集裝箱式數(shù)據(jù)中心電源2026智算中心供配電展報名入口
2026 智算中心供配電展介紹供配電系統(tǒng)功率模塊并聯(lián)運行的控制技術(shù)。集裝箱式數(shù)據(jù)中心電源2026智算中心供配電展報名入口
2026 智算中心供配電展展出供配電系統(tǒng)與 IT 設(shè)備功率匹配的設(shè)計案例。展會上通過系統(tǒng)架構(gòu)圖、設(shè)備參數(shù)表與實際案例,展示功率匹配設(shè)計的思路與效果:設(shè)計前統(tǒng)計 IT 設(shè)備(服務(wù)器、GPU、存儲)的額定功率、峰值功率及同時工作系數(shù)(如 0.7),確定供配電系統(tǒng)總功率需求;然后選擇適配的供配電設(shè)備,如 UPS 功率需覆蓋 IT 設(shè)備峰值功率的 1.2 倍,PDU 端口電流需匹配設(shè)備插頭規(guī)格;然后通過模擬測試驗證匹配效果,避免功率不足或資源浪費。工作人員結(jié)合某 AI 訓(xùn)練中心案例,分享設(shè)計細(xì)節(jié),如該中心 IT 設(shè)備總額定功率 5000kW,考慮同時工作系數(shù)后,供配電系統(tǒng)按 3500kW 配置,既滿足需求又避免浪費,同時展示匹配前后 IT 設(shè)備運行穩(wěn)定性對比,如匹配后設(shè)備因功率問題導(dǎo)致的故障減少 90%。集裝箱式數(shù)據(jù)中心電源2026智算中心供配電展報名入口
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