目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因，也是實現長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標，一旦目標被遮擋，則會極大程度上影響跟蹤準確度，甚至導致跟蹤失敗。因此，當面臨遮擋問題時，目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前，目標遮擋可以分為兩種情況：部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標，可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置；完全遮擋則是在圖像中找不到目標，可能發生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。AI智能算法如何實現輔助駕駛？安防監控圖像識別模塊

成都慧視光電技術有限公司的RK3399處理板是采用的國內AI智能開發板OrangePI4，植入慧視光電自主研發的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產品。基于該組件，可快速展開各類用戶終端產品的集成設計。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。安徽RV1126開發板圖像識別模塊人工智能芯片國內有哪些廠家可以提供全國產化的圖像識別模塊？

近年來，伴隨著大數據時代的來臨，深度學習在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功，與傳統的目標檢測算法相比，深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性，深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業界重點研究的對象。近幾年，業內出現了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標，然而受限于工業應用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計，創建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡，基于選用的硬件平臺，可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。國產化處理板生產廠家—慧視光電。

    隨著用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展，現在的部署數量數以百萬計，而且還在快速增加。通過人工進行監控并不是完美的解決方案，隨著時間的增加，人的注意力會快速下滑。慧視光電技術有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發的自動目標檢測與識別檢測算法，是專門為海量的已經安裝好的監控實現智能化升級改造量身定制的產品，對傳統監控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路，減少了人力資源的投入，真正實現了24小時365天全天候監控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯動顯示多路關聯視頻，關聯回放多路視頻，實現“局部升級、全局智能”的比較高附加值，充分發揮已投入資產的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器，輸入輸出接口豐富，適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端，根據行業的不同特點可以接受行業算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經廣泛應用在邊海防、監獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫院等領域。車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。安徽RV1126開發板圖像識別模塊人工智能芯片

智能圖像檢測在智慧交通的應用。安防監控圖像識別模塊

隨著時代的革新,科技的進步,通信產品技術已經成為我們日常生活以及工作中必不可少的一部分,同時我國的通信業也得到了發展。在信息化時代下,通信行業作為一個新興的科學技術類行業,在具有長遠的發展潛力的同時也面臨著激烈的競爭。通信十多年的大發展，電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等業務已深入我們的生活。圍繞業務實現，網絡運營公司、設備研發生產公司、設備安裝公司、業務開發公司、網絡管理機構、網絡及設備維護公司等構成一個相互依存的產業鏈，通信行業由此誕生。從細分產品及服務來看，全球成都慧視光電技術有限責任公司是一家立足于新技術研發的****，具有完全自主知識產權，其團隊由在圖像處理與人工智能領域沉淀了近十年的人員組成，主營行業：追蹤板卡類、激光雷達類、紅外測溫類整機及模組、觀瞄類整機、行業AI解決方案、通信傳輸類產品及方案！行業競爭層次明顯，在不同產品、服務領域有不同的競爭對手。前瞻對全球統一通信產品和服務的銷售（尤其是中端企業領域），云產品和服務領域，視頻產品和服務方面，以及呼叫中心產品和服務方面的競爭對手進行了整理和歸納。通信有限責任公司企業必須及時掌握行業的新的動態和運營商的新的要求，只有這樣才能不斷推出新服務，確保在市場競爭中保持優先地位。安防監控圖像識別模塊

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