人工智能為各行各業(yè)帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)變化，如工業(yè)4.0、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開(kāi)發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢(qián)，包括長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注，這些加起來(lái)的成本不可預(yù)估，并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果?；谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn)，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來(lái)滿足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的圖像處理板還能夠跟蹤小目標(biāo)。吉林高性能目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾

人工智能是利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類(lèi)思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。而深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。這一能力能夠很好地運(yùn)用在圖像標(biāo)注領(lǐng)域，取代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注，提升效率。圖像標(biāo)注首先要進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，通過(guò)給定一張圖像，讓計(jì)算機(jī)計(jì)算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類(lèi)別與位置大?。繕?biāo)框）。在AI的幫助下，計(jì)算機(jī)能夠快速地進(jìn)行海量圖片的檢測(cè)篩選?；谶@一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，作為一款針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能內(nèi)蒙古移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程控制校園內(nèi)的目標(biāo)識(shí)別也很重要。

圖像標(biāo)注作為一項(xiàng)簡(jiǎn)單但是枯燥無(wú)味的工作，一直被行業(yè)期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件?；垡昐peedDP提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。要使用SpeedDP實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像標(biāo)注，首先要對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用項(xiàng)目配置的方式來(lái)對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。通過(guò)yolox系列模型的輸入，支持可見(jiàn)光圖像和紅外圖像進(jìn)行分類(lèi)配置，然后便可點(diǎn)擊“開(kāi)始訓(xùn)練”開(kāi)始模型訓(xùn)練并實(shí)時(shí)顯示訓(xùn)練記錄，點(diǎn)擊“停止訓(xùn)練”即可停止當(dāng)前的訓(xùn)練。

此外，針對(duì)于不同樓層、商戶(hù)，智能監(jiān)控也可以進(jìn)行分類(lèi)數(shù)據(jù)管理，便于經(jīng)營(yíng)管理者對(duì)商戶(hù)和樓層的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而采取優(yōu)勝劣汰的措施，優(yōu)化商場(chǎng)結(jié)構(gòu)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。這個(gè)方案的優(yōu)點(diǎn)在于，既能夠減少人工統(tǒng)計(jì)的人力成本，提高效率精度，還能夠讓監(jiān)控設(shè)備兼具安防識(shí)別報(bào)警的功能，可謂是一舉兩得?；垡暪怆娮鳛橐患覔碛胸S富AI圖像處理板開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的公司，能夠提供商場(chǎng)人流統(tǒng)計(jì)的一整套方案建設(shè)，包括AI圖像處理板的開(kāi)發(fā)、算法的定制以及后續(xù)的相關(guān)支持。在AI圖像處理板和算法的支持下，傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備將被賦能，以實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別統(tǒng)計(jì)，為商場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)支撐。加油槍能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)加油，是因?yàn)閿z像頭具備了目標(biāo)識(shí)別的能力。

每次訓(xùn)練產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)形成數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集測(cè)試評(píng)估界面，使用帶標(biāo)注的數(shù)據(jù)集計(jì)算一些關(guān)鍵性能指標(biāo)從而對(duì)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用了目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域常用的AP50、mAP50-95以及準(zhǔn)確率和召回率對(duì)模型進(jìn)行整體性評(píng)價(jià)。點(diǎn)擊“運(yùn)行評(píng)估”開(kāi)始模型評(píng)估并實(shí)時(shí)顯示評(píng)估記錄，點(diǎn)擊“停止評(píng)估”可停止當(dāng)前的評(píng)估。完成評(píng)估后會(huì)彈出”召回率和準(zhǔn)確率曲線“這樣用戶(hù)能夠更加直觀的了解模型訓(xùn)練的效果，從而能夠更清楚后續(xù)的迭代優(yōu)化方向。無(wú)人機(jī)配送，就可以用慧視圖像處理板對(duì)攝像頭進(jìn)行賦能。湖北數(shù)據(jù)目標(biāo)識(shí)別型號(hào)

圖像處理板的性能決定了目標(biāo)識(shí)別的速度和精度。吉林高性能目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾

平臺(tái)可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，包含四項(xiàng)基礎(chǔ)功能和三項(xiàng)定制選擇功能。1.項(xiàng)目配置：含任務(wù)屬性（當(dāng)前支持目標(biāo)檢測(cè)）、算法模型（當(dāng)前支持YOLO-X）、項(xiàng)目參數(shù)等；2.模型訓(xùn)練：支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過(guò)程可視化等；3.模型評(píng)估：支持評(píng)價(jià)體系（如：AP）、結(jié)果統(tǒng)計(jì)等；4.數(shù)據(jù)測(cè)試：支持?jǐn)?shù)據(jù)（圖像、視頻）的實(shí)時(shí)加載測(cè)試，輸出OSD疊加后的測(cè)試結(jié)果；5.自動(dòng)標(biāo)注：基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果，支持標(biāo)注工具（LabelImg）讀取和調(diào)整；（定制可選）6.模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺(tái)，RKNN/RKNN2）兩種部署方式，可選；（定制可選）7.Web服務(wù)：支持快速搭建Web服務(wù)，用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問(wèn)和申請(qǐng)服務(wù)；（定制可選）吉林高性能目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾