由于無人機飛得高，肉眼可見甚至為一個小點，一般的算法就很難派上用場。慧視光電的算法工程師針對這一難題，通過增加小目標的訓練樣本數量，放大圖像或特征使小目標變為大目標，增加小目標的正樣本數量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法，經過不斷的測試驗證，算法已經在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩定的表現。具備識別能力后，就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板，通過算法加持實現對敵方無人機的識別鎖定，然后無人機自動起飛，沖擊目標無人機，實現反制。慧視光電能夠深度定制RV1126系列的目標識別模塊。成都圖形圖像識別模塊器

這些都可以通過AI圖像處理板實現，但有些領域，涉及到安全等信息，就需要進行國產化的選擇，這時候，市面上的圖像處理板就并不是完全適用。在國產領域，瑞芯微的RK3588始終占據著國產高性能的一席之地，四大四小八核處理器能夠輸出至高6.0TOPS的算力，使得該板卡能夠應用在諸多領域。而在定制開發方面，成都慧視一直深耕，有著十余年經驗的開發團隊，能夠根據需求深度定制不同接口的RK3588系列圖像處理板，目前共有想SDI、LVDS、CVBS、Camera link等，開發周期短，服務態度好，售后服務完善。陜西車載輔助圖像識別模塊AI智能紅外AI識別模塊定制選擇成都慧視。

雖然有這么多的優勢，但是消防無人機也有許多難點需要突破，首先就是消防人員需要在相對安全區域對無人機進行遠程控制，因此通信和網絡帶寬必須得到保障。但實際情況中卻并不理想，煙霧對通信帶寬的影響非常明顯，存在帶寬波動較大、控制延遲增加的問題，給消防無人機滅火帶來了諸多難題。面對這些問題，成都慧視推出的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊可以很好地解決。模塊可以在50ms左右低延遲控制4路無人機進行遠程操作，帶寬占用至低可達500kbps。

定期的自然資源生態巡護是維護生態平衡、實現可持續發展的重要措施，隨著保護工作的不斷深入，由于巡護地面積大、不集中等特點暴露出的傳統巡護模式效率低下、成本高的問題。在無人機廣泛應用的當下，用無人機代替人工進行巡護的方法，更加高效和精細，有效彌補了傳統模式的不足。都慧視開發的低帶寬低延遲RK3588圖像處理板，就能夠很好地應用于無人機生態環境巡護領域，只需要500K左右的帶寬就能夠低延遲控制多路無人機進行遠程巡護，同時RK3588圖像處理板能夠實時處理并分析視頻數據，例如非工作時間的非法人員開采，珍惜保護動物的AI識別數據采集等，能夠實現低延遲實時回傳。定制一批目標識別的模塊要多久？

庫存管理方法影響著零售、運輸等行業的運營效率，隨著AI視覺技術的應用，通過在倉庫中布置攝像頭，能夠采集大量圖像和視頻數據用于分析，再利用計算機識別處理各種貨物信息就能夠有效彌補庫存管理方法的不足。這個過程需要計算機、攝像頭、AI圖像處理器、AI算法等的共同作用。前兩者許多企業幾乎都具備，只需要在此基礎上定制化AI圖像處理器和算法，就能夠實現上述功能。成都慧視開發的AI圖像處理器Viztra-HE030圖像處理板，就能夠在算法的作用下實現對目標的檢測識別和分析，板卡采用RK3588高性能國產芯片開發而成，算力能夠達到6.0TOPS，能夠滿足絕大多數應用場景。而在算法方面，成都慧視也能定制化提供算法開發、算法訓練的平臺工具SpeedDP，這是一個入門級的AI圖像標注軟件，能夠通過對大量數據的標注提升算法性能，也能利用圖像標注，打造專屬的識別算法。應急無人機用AI圖像處理板選慧視光電。重慶軌跡圖像識別模塊平臺

Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。成都圖形圖像識別模塊器

在鋼鐵公司的“鋼鐵叢林”中，需要經常來回調度大型鋼卷，這些重達千噸的物體，需要行車工精細操作行車進行運輸。這些行車工往往都是坐在10幾米高空的操作室內，通過高清攝像頭和操作桿，有序調度鋼卷到卡車上。這個過程中，由于操作員距離地面較高，肉眼效果極差，單憑肉眼和經驗難以保障調度安全，攝像頭的清晰度就至關重要，通過變倍高清能夠遠距離看到鋼卷孔心，然后操作C字鉤“精細插針”。并且在調度的過程中，能夠實現實時穩定跟蹤吊鉤，便于更好地操控。這就需要圖像處理器件的介入，像成都慧視開發的高性能RK3588系列AI圖像處理板，如Viztra-HE030、Viztra-HS063、Viztra-HE032等，能夠輸出6.0TOPS的算力，并能夠實現國產化零器件替代。我司能夠根據前端攝像機定制接口，實現和相機的快速結合，用戶可以使用自身的吊鉤跟蹤算法或者由我司定制算法，實現穩定跟蹤吊鉤。通過高清攝像頭和慧視AI圖像處理板的結合，既能實現安全生產，又能提升鋼卷調度的效率。成都圖形圖像識別模塊器