延遲直接決定著無人巡邏車能否具備代替傳統人工巡邏的能力，延遲高看的晚，機動反應的能力就滯后，就失去了安防時效性。針對于這樣的難點，成都慧視在RK3588圖像處理平臺的基礎上內置遠程可視化低延遲實時控制系統，定制開發了LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊能夠實現在500K帶寬條件下以50ms左右的低延遲實時控制多個無人巡邏車。這樣低帶寬、低延遲條件下的無人巡邏車，控制中心只需要少量的帶寬就能實時接收多個無人車回傳的數據，而不會出現帶寬擁堵等問題，并且能夠更穩定的進行遠距離作業，到達許多人工無法到達或者有安全風險的區域。此外，RK3588圖像處理板還能夠賦予無人巡邏車鎖定跟蹤的能力。當指定區域闖入入侵者，無人巡邏車能夠立即識別，并鎖定跟蹤其動向，實時向控制中心發送位置，成為人工巡邏體系的有力補充，助力打造24小時無間歇安防。慧視光電可以定制跟蹤算法。重慶安防AI智能算法

更值得關注的是其在“低延時”上的高亮表現。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景，視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發操作失誤、任務中斷等風險。慧視光電小板卡將編解碼耗時壓縮至5毫秒，遠低于行業普遍的20-50毫秒水平，全流程延時壓縮在100毫秒以內，近乎實現“畫面零滯后”。這種低延時特性，能讓無人機操作員實時捕捉空中動態，精細規避障礙物；讓巡檢機器人即時反饋設備故障細節，提升檢修效率；也為工業機器人的協同作業提供了“眼手同步”的視覺支撐，避免因信號延遲導致的動作偏差。重慶AI智能算法分析廠家飛機識別需要什么樣的算法？

除此之外，模塊集成于我司開發的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數據并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體，有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸的延遲于相機、后端設備的性能密切相關，在我司進行產品選擇開發的過程中，MIPI工業相機SC130GS，表現的很出色，在不斷的測試中，電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下，相機幀率為60fps時，傳輸延遲在50~65ms左右；相機幀率為120fps時，傳輸延遲在40~55ms左右；相機幀率在240fps時，傳輸延遲比較低可達30ms左右。

視頻回傳在無人機領域非常重要，視頻畫面的回傳延遲，直接決定著對無人機控制的精度，越是能在**短時間內獲取更多信息，越能發揮無人機的優勢。在實際操作中，會經常遇到視頻卡頓、花屏，延遲大等現象，影響因素大都是相機延遲，控制端延遲等綜合因素。無人機視頻回傳的一般流程是無人機在天空端實時拍攝視頻，然后視頻傳輸到手柄，地面端就能夠實時查看視頻。這一段也就是我們說的圖傳，比如大疆的O3、O4圖傳，這一段數據傳輸經過了多個環節，會增加傳輸的延遲，一般這種無線圖傳傳輸1080P的視頻，延遲從幾十毫秒到幾百毫秒不等。因此，為了穩定視頻傳輸，減少延遲，要么在硬件上下功夫，要么就打造專屬的視頻傳輸協議，通過減少視頻編解碼時間，減少整個傳輸鏈路的延遲。慧視光電通過自研軟解碼技術打造的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，降低了編解碼的時間，其編解碼時間只需要5個毫秒，其中編碼3個毫秒，解碼2個毫秒。有沒有抗遮擋的目標跟蹤算法？

當進入節假時間后，各地高速路陸續迎來車流量高峰，安全出行一直是這個時間段重要的話題之一，也是交管部門繁忙的時間之一。如今隨著智能化設備的逐步落地應用，也是低空經濟發展的方向。為了提升效率，無人機智能化空中巡邏是交管領域一個有效地手段。通過無人機的快速巡檢對高速路段進行安全隱患排除，護航**出行。特別是像北方地區，冬天路面容易積水結冰，車輛易出現打滑的情況，如果司機沒能提前了解路況，就容易發生安全事故。AI智能算法找誰開發？安防AI智能服務商

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美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸，目前看來國產AI圖像處理的性能還得由RK3588穩坐，不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內無法推出，因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當下，選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年，而在國內進行RK3588開發的廠家中，成都慧視憑借多年的豐富經驗，已經形成一整套快速的開發流程，針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板，能夠快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口，滿足不同行業的需求。并且，隨著不少領域等目標跟蹤穩定性的進一步提升，針對于高幀頻目標跟蹤這塊，成都慧視也完成了成熟的方案，通過RK358+FPGA，實現高幀頻相機的輸入輸出，為目標跟蹤提供更多的細節信息。重慶安防AI智能算法