雖然有這么多的優勢，但是消防無人機也有許多難點需要突破，首先就是消防人員需要在相對安全區域對無人機進行遠程控制，因此通信和網絡帶寬必須得到保障。但實際情況中卻并不理想，煙霧對通信帶寬的影響非常明顯，存在帶寬波動較大、控制延遲增加的問題，給消防無人機滅火帶來了諸多難題。面對這些問題，成都慧視推出的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊可以很好地解決。模塊可以在50ms左右低延遲控制4路無人機進行遠程操作，帶寬占用至低可達500kbps。飛機識別需要什么樣的算法？四川異物監測AI智能視覺

另一方面，面對常規難題，我們解決問題的速度快，項目的開發周期不會受到過多影響。并且現在許多公司都會自己開發算法，這其中對于數據的訓練必不可少，成都慧視還可以配套專屬的AI算法訓練工具SpeedDP，通過這個工具能夠定制訓練項目所用的算法，極大提升了開發的進度，滿足了向客戶短時間提供高性能特定場景圖像處理板（跟蹤設備）的實際需求。此外，由于許多特殊行業的需求中要求必須進行國產化替代，因此，慧視光電也做了許多工作，通過精心的篩選，幫助進行全國產化替代。甘肅研發AI智能技術算法性能的訓練可以自己搞！

由于無人機飛得高，肉眼可見甚至為一個小點，一般的算法就很難派上用場。慧視光電的算法工程師針對這一難題，通過增加小目標的訓練樣本數量，放大圖像或特征使小目標變為大目標，增加小目標的正樣本數量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法，經過不斷的測試驗證，算法已經在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩定的表現。具備識別能力后，就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板，通過算法加持實現對敵方無人機的識別鎖定，然后無人機自動起飛，沖擊目標無人機，實現反制。

高速無人機移動快，所面臨的環境復雜，因此對于AI模組的選擇有著較高的要求。高算力的AI模塊能夠快速應對復雜環境，而高幀頻的相機能夠獲取更多的數據細節，便于AI模塊進行更高精度的數據分析處理。為了便于大家的項目推進，我司通過大量相機的適配測試，面向市場推薦一套高速無人機用的AI模組。這套模組的AI處理板塊采用RK3588s為主處理器的Viztra-HS063M，模組算力6T，相較于之前推出的Viztra-HS063貨架版本，增添一個USB接口，并且能夠接入高幀頻的數字相機，能夠基于輸入的視頻流進行目標檢測、目標跟蹤等任務。高性能的AI模塊搭配高幀率的相機，從圖像處理到發出飛行校正指令的時間極短，能夠在10ms以內輸出脫靶量，更利于無人機跟蹤。哪里能夠定制跟蹤目標的AI算法？

寒潮天氣下，路面容易結冰，車輛打滑的風險增加，鐵軌也是如此，結冰受凍會影響列車的正常運行。。在大面積覆冰情況下，巡檢人員很難到達特定區域開展巡檢工作，無人機相較于人工巡檢，能夠更大程度發揮全天候、高頻次、大范圍的特點，有效做到即時響應。除了高效，無人機還具備實現智能化處理的能力，通過紅外和可見光兩種方式獲取畫面，再進行實時智能分析處理，幫助識別各種問題。這項技能就需要圖像處理設備的介入。通常情況下是無人機搭載吊艙，在吊艙的基礎上加裝AI圖像處理板，在相應算法的輔助下，就能進行智能化處理。SpeedDP可以節約圖像標注時間。湖北視頻識別AI智能煙霧識別

一站式標注平臺哪里有？四川異物監測AI智能視覺

在2025年的春節聯歡晚會上，一款引人矚目的秧歌機器人極具靈活性和協調性的表演，再一次在全世界面前展現了中國科技的進展。2025年春節的深圳街頭，1.35米高的人形機器人和警察共同在街頭巡邏并解答路人的問題，空中的警用無人機在空中實時監控主要路段的交通情況。這樣的場景讓我們不禁聯想到其他用途，比如軍領域，如果能夠用機器人代替真人執行許多危險的任務，那將給己方帶來巨大的優勢。但是大規模集群對網絡的要求極高，需要高帶寬、低延遲的通信網絡才能保證機器人正常工作，目前能夠采用的是5G技術（未來的6G通信技術），大規模在邊緣端部署低延遲低帶寬的圖像處理板，實現可視化操作機器人遠程工作。四川異物監測AI智能視覺