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四川視頻圖像識別模塊分析

來源: 發布時間:2025-12-07

成都慧視能夠根據客戶需求,提供圖像處理板硬件,包括處理器(如ARM、FPGA等)、存儲設備(如DDR5內存)以及相關的接口和連接組件(如Cameralink、SDI、網口、PCIE、HDMI等)。支持多種圖像處理需求,如高分辨率圖像采集、高幀視頻處理、深度學習推理等。成都慧視提供完整的軟件棧,包括操作系統適配、驅動程序、圖像處理算法庫(如OpenCV等)以及深度學習框架的優化支持。支持從圖像采集、預處理到特征提取、目標檢測、脫靶量輸出等全流程的算法開發與優化。機器人圖傳識別用哪些AI圖像處理板?四川視頻圖像識別模塊分析

圖像識別模塊

圖像處理板能夠實現對目標區域的AI分析檢測,替代人工完成前期的監測預警,并且比人工更高效、及時。像成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板就能夠在紅外安防領域實現大作為。首先,這款板卡本身具備6.0TOPS的算力,面臨各種復雜的識別檢測環境能夠游刃有余。其次,板卡采用的是國產化芯片RK3588,即便是有全國產化的需求,成都慧視也是有經驗幫助選擇,減少數據安全風險。成都慧視針對RK3588系列圖像處理板有著豐富的開發經驗,我們經歷過幾百個類似項目,獲得了客戶的一致好評,從始至今工自主開發了SDI、CVBS、LVDS、USB、Cameralink等豐富的接口,能夠快速適配市面上絕大多數紅外熱成像的接口。在算法方面,我們也能夠配合定制算法,實現快速應用落地,整個項目的周期將得到十足保障。工業級圖像識別模塊系統Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。

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無人機應用范圍的不斷增加,讓其帶來的安全隱患也不斷增多。軍方面,俄烏就是一個很好的例子,你的無人機能打別人,別人也能打你。而民用方面,類似天津無人機黑飛這樣的事件不得不防,給航空安全、國土安全造成威脅。因此,無人機反制措施必不可少,如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式,也都是打擊模式的區別,在如何發現無人機上都大差不差。不同的打擊模式,受成本、環境等影響各有優劣。這之中,無人機物理沖擊作為一種比較傳統的方式,兼具經濟實惠、打擊距離遠、自動化等優點,使得其在無人機反制領域有著一席之地。

在應急救援,消防無人機本就需要被優先保障控制帶寬以及航線,黑飛無人機的出現無疑是添堵行為,但是大家都在救火,對于黑飛無人機的管控就相對寬松了,那么有沒有不需要人工干預的預防措施呢?其實,通過AI也能夠實現黑飛無人機的監視。在公共區域的攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板,定制無人機的識別檢測算法,在算法的作用下,就能夠對目標空域進行24小時不間斷的監控,一旦有不明目標飛入,就能夠立即檢測并實現跟蹤,再通過一定的反制手段實現干擾迫降。這種技術在國內就可以選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板Viztra-HE030,板卡具備6.0TOPS的算力,即便是復雜環境的空域也能夠穩定檢測識別,我司自研的小目標跟蹤算法針對于飛得高離得遠的目標也能夠精細跟蹤。無人車避障選擇什么樣的識別模塊?

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解決了通信的問題,還面臨著復雜場景下算力不足的難點。部署在端側的圖像處理板,算力一般有限,只能進行簡單的檢測跟蹤,如果需要高幀頻的檢測跟蹤,就需要高算力的圖像處理板。應對這樣的需求環境,成都慧視開發的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統和高幀頻于一體,能夠實現穩定的100Hz、200Hz目標跟蹤,并且對于帶寬的需求能夠控制在500KBps左右,既實現了對復雜場景的處理能力,也讓機器人能夠實現更遠距離作業,同時降低成本。Viztra-LE026是一個小型化低功耗的AI識別模塊。甘肅人臉識別圖像識別模塊廠家

成都慧視定制的RK3588系列AI識別模塊能夠快速集成于無人機吊艙中。四川視頻圖像識別模塊分析

板卡采用FPGA+RK3588的硬件架構,可支持CameralinkFull/Medium/Base制式接口的高分辨率、高幀率視頻輸入(隨相機輸入幀率,質心比較高可支持到1000Hz),實時對特定目標的自主檢測與識別,輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息,實現對目標的實時跟蹤功能。板卡也可支持二次開發,預置系統底層及硬件驅動,提供相機采集、OSD疊加、視頻編碼推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客戶快速進行項目開發與集成。整體外形尺寸在94*50mm左右,重量約51g(加散熱器約100g)。放在手心小巧精致,便捷攜帶。小尺寸下,板卡的整體功耗控制在10W以內。相比于傳統的CameraLink full采集卡,慧視Viztra-HE052-F圖像處理板具備目標識別檢測跟蹤的功能。四川視頻圖像識別模塊分析

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