圖像處理板能夠實現對目標區域的AI分析檢測，替代人工完成前期的監測預警，并且比人工更高效、及時。像成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板就能夠在紅外安防領域實現大作為。首先，這款板卡本身具備6.0TOPS的算力，面臨各種復雜的識別檢測環境能夠游刃有余。其次，板卡采用的是國產化芯片RK3588，即便是有全國產化的需求，成都慧視也是有經驗幫助選擇，減少數據安全風險。成都慧視針對RK3588系列圖像處理板有著豐富的開發經驗，我們經歷過幾百個類似項目，獲得了客戶的一致好評，從始至今工自主開發了SDI、CVBS、LVDS、USB、Cameralink等豐富的接口，能夠快速適配市面上絕大多數紅外熱成像的接口。在算法方面，我們也能夠配合定制算法，實現快速應用落地，整個項目的周期將得到十足保障。低空經濟需要的AI圖像處理板？成都工業級圖像識別模塊算法

LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊+GYT機載式智能數字圖傳電臺，就能夠有效彌補模擬相機的缺點。例如一款模擬相機本身為0延時，信號輸入LLSM流媒體傳輸模塊，經過專屬軟解之后輸出延遲為80ms左右，再通過和GYT數字圖傳的有機結合，使得模擬相機+數字圖傳+LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊+FPV的組合整體延遲能夠控制在100ms以內。這一套組合下來，無人機的飛行更加穩定，抗干擾能力也得到有效加強，更重要的是，作業距離增加，例如以前只能飛一公里，組合件能夠飛到五公里，應用場景進一步拓寬。成都工業級圖像識別模塊算法高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發的Viztra-HE030。

延遲直接決定著無人巡邏車能否具備代替傳統人工巡邏的能力，延遲高看的晚，機動反應的能力就滯后，就失去了安防時效性。針對于這樣的難點，成都慧視在RK3588圖像處理平臺的基礎上內置遠程可視化低延遲實時控制系統，定制開發了LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊能夠實現在500K帶寬條件下以50ms左右的低延遲實時控制多個無人巡邏車。這樣低帶寬、低延遲條件下的無人巡邏車，控制中心只需要少量的帶寬就能實時接收多個無人車回傳的數據，而不會出現帶寬擁堵等問題，并且能夠更穩定的進行遠距離作業，到達許多人工無法到達或者有安全風險的區域。此外，RK3588圖像處理板還能夠賦予無人巡邏車鎖定跟蹤的能力。當指定區域闖入入侵者，無人巡邏車能夠立即識別，并鎖定跟蹤其動向，實時向控制中心發送位置，成為人工巡邏體系的有力補充，助力打造24小時無間歇安防。

此外，Viztra-HS063圖像處理板，40*55毫米，22.6克的緊湊尺寸和超輕重量還賦予設備更強的集成靈活性——無需為視覺模塊預留龐大空間，無論是小型消費級無人機，還是微型工業機器人，都能輕松搭載；而高度集成的設計也降低了設備整體功耗與成本，進一步推動其在各細分場景的普及。可以說，慧視光電這款小板卡，以“小體積”承載“大功能”，用技術突破行業痛點，正成為驅動無人設備向“更高效、更可靠、更靈活”方向發展的關鍵力量。圖像處理板的識別接口有哪些？

除此之外，模塊集成于我司開發的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數據并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體，有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸的延遲于相機、后端設備的性能密切相關，在我司進行產品選擇開發的過程中，MIPI工業相機SC130GS，表現的很出色，在不斷的測試中，電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下，相機幀率為60fps時，傳輸延遲在50~65ms左右；相機幀率為120fps時，傳輸延遲在40~55ms左右；相機幀率在240fps時，傳輸延遲比較低可達30ms左右。機器狗AI識別模塊定制。重慶行為識別圖像識別模塊板

各類船只識別的模塊定制。成都工業級圖像識別模塊算法

檢機器人現如今正慢慢取代傳統的人工巡檢，成為巡檢領域的主力軍。在人形機器人中，只有大量采用不同類型的傳感器技術，才能追求類人化的意識、行為、動作、功能和生物感知特征，同時具有人所不能及的獨特優勢和場景適應能力。而圖像處理模塊的存在，則是讓機器人具備識別、檢測周邊物體的能力，讓其能夠實現精細操作、避障等功能。這些AI功能慧視光電開發的Viztra-HS063AI圖像處理板就可以實現，板卡采用RK3588s開發而成，作為RockChip全新一代旗艦AIoT處理器，它具備8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。經過我司開發，植入檢測算法，基于輸入的可見光或者紅外視頻流實現對周邊目標的檢測識別。板卡整體尺寸為55*40*10.67mm左右，重量只有24.5g（不含散熱器），小巧精致的外形不會占用過多的設計空間。設計雙模擬輸入接口，一個MIPI接口，提供多種選擇，適應不同行業。成都工業級圖像識別模塊算法