SaaS企業獲客可線上線下相結合。大多數用戶普遍對線下的信任程度更高，線下活動可直觀地幫助客戶理解產品，適合較為復雜的產品；而線上活動的成本較低，傳播規模廣，SaaS可通過線上，降低營銷費率。并且通過此次越來越多客戶開始認可線上，更愿意開展線上直播，提升用戶活躍度。這不僅可以幫助提升企業效率，還能順勢降低一些SaaS公司成本，但與此同時企業需要提高的是數字化管理能力。因而線上線下并行戰略可以助推SaaS企業的高效發展。SaaS企業可長期發展的根本是讓客戶持續訂閱，只要培養起客戶粘性，就會有一筆源源不斷的現金流，那如何維持客戶的持續訂閱呢？首先靠的是為客戶提供價值，這需要足夠了解客戶，將為客戶創造價值當做任務，同時保持企業的成長。其次，是產品的執行，即各部門協同打造產品價值，有好的配合流程，回歸產品本質，根據客戶需求逐步增進產品價值，維護長期客戶，做好口碑服務。第三，反饋客戶意見，輸出成功客戶案例，使客戶更清楚產品的使用，如此豐滿產品價值。多種創作工具，都可通過簡單幾步操作，批量生成高質量文章。龍巖SaaS智能營銷平臺域名備案

SaaS企業該如何生存發展?SaaS企業需明晰目標市場，找準階段方向。以往中國很多行業都在模仿歐美等發達國家的產品模式，但使用環境、國情等的不同，就算產品設計完全相似也是百無一用的。因而，在國內SaaS想實現增長，在夯實自身產品的同時，需多加考量國內的國情及用戶使用習慣。只有真正明晰以上細節，產品才有可能走得遠；同樣，SaaS企業不僅需要看準國內市場需求，還需在不同階段確立不同發展目標，在正確階段做正確的事，將自身優勢發揮出來，這樣才可進入下一階段獲客的思考。愛步精益咨詢SaaS智能營銷平臺平臺搭建對接運營系統獲取運營關鍵數值，便于控制臺相關人員及時觀察系統穩定性。

更智能的數據管理對于市場人來說，數據的挖掘以及處理是尋找市場機會的重要方法。SaaS智能營銷軟件也會將數據的分析和處理作為開發的重點，幫助客戶進行更高效的數據采集以及分析。在SaaS智能營銷軟件下，有關數據的每一個環節都會有所涉及。數據收集：通過網頁跟蹤、表單和社交媒體等渠道收集數據。數據清洗：對收集到的數據進行清洗和驗證，確保數據的準確性和完整性。數據分析：對數據進行分析，提取有用的信息，如客戶屬性、購買傾向和行為等。數據可視化：將分析得出的數據以圖形和表格等形式呈現，方便用戶查看和理解。數據預測：利用機器學習算法對數據進行預測，預測客戶行為和銷售趨勢等。

2.客戶生命周期價值客戶生命周期價值是典型SaaS數據大屏分析中不可或缺的元素之一，因為它可以清楚地表明你在和客戶交流關系期間可以從普通客戶那里獲得多少收入。通過可視化特定時期內的消費者收入并設置特定的基準，此SaaS數據大屏將使你能夠預測客戶可能提供多少價值，從而使你能夠分配資源，同時在此過程中進行更明智的投資。3.平均單位客戶收入的SaaS數據大屏具有平均單位客戶收入指標，并以簡便的交互式形式顯示它們，以便企業管理人員快速做出決策。此外SaaS數據大屏可在設定的時間范圍內，通過合并銷售總數為你提供平均客戶價值的動態快照。通過訪問這些極其寶貴的SaaS數據大屏信息，將能夠快速了解可能阻礙業務發展的因素，同時制定策略以智能，可持續的方式。

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打通Marketingforce智能營銷生態，形成IaaS（云計算）、PaaS（開放中臺）、All-in-one AI SaaS智能營銷云平臺，以營銷云、銷售云、商業云、企服云、服務云五大產品矩陣，實現了從公域引流有效獲客、到私域運營及客戶資產增值，再到企業營銷后的運營管理整合等，貫穿營銷前、中、后的全鏈路企業數字化營銷服務。同時在底層技術與數據架構層面，基于云原生技術理念，升級 IaaS 基礎計算平臺，構建了 PaaS 中臺體系，分布式計算架構的技術中臺體系，大數據平臺為基礎的實時數據中臺，以及機器學習模型訓練與執行的 AI 中臺，并在此基礎上構建了業務中臺，進而實現大中臺、小前臺打通的技術架構方案，以All-In-One一站式營銷生態賦能企業數字化智能化轉型。在商業模式上，珍島主要通過向客戶提供營銷及銷售SaaS產品及營銷服務獲取收入。龍巖SaaS智能營銷平臺域名備案