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來源: 發布時間:2025-08-13

倍聯德液冷技術已滲透至醫療、科研、制造等關鍵領域,形成差異化競爭優勢:在醫療影像分析領域,倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于液冷加速的數字孿生系統。其G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實時渲染8K分辨率的三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結節檢測準確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對材料科學領域的高密度計算需求,倍聯德推出浸沒式液冷超算集群,通過NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在中科院鋰離子電池電解液研發項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。冷熱數據分層存儲方案自動遷移低頻數據至高密度硬盤,降低長期存儲成本達60%。智慧交通解決方案多少錢

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針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器,采用冷板式液冷設計,PUE值低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時,單柜功率密度達50kW,但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作,通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。廣東云邊端協同解決方案部署工作站解決方案在圖形處理和視頻編輯等領域具有普遍的應用價值。

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針對不同規模客戶的差異化需求,倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為當地智慧城市、金融科技等領域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動化碼頭項目中,其邊緣計算工作站通過5G網絡實時處理AGV小車的視覺導航數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。

隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從金融交易到生命科學,從工業制造到智慧城市,倍聯德實業有限公司正以全棧服務器解決方案為支點,撬動千行百業的數字化轉型。在這場算力變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。低功耗廣域網(LPWAN)設備通過云邊端協同,在斷網環境下仍能維持基礎物聯網服務運行。

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高性能服務器解決方案在實際應用中,相比普通服務器具有諸多明顯優勢,具體表現在以下幾個方面:高性能服務器能夠處理大量的并發請求和復雜的計算任務,明顯提升系統性能。對于需要處理大量數據、高并發訪問和復雜計算的企業應用,高性能服務器能夠提供更快的響應速度和更高的處理能力,從而提升企業業務的運行效率和用戶滿意度。高性能服務器設計有更多的冗余組件,如電源、網絡接口、硬盤等,以及更高級的容錯機制。這些設計能夠確保在硬件故障或網絡中斷等情況下,系統能夠自動切換至備用設備或節點,保證業務的連續性和數據的完整***器解決方案在云計算和大數據領域發揮著重要作用。廣東科研應用解決方案服務機構

智慧交通與智慧城市平臺互聯,實現跨區域交通信號聯動與突發事件協同處置。智慧交通解決方案多少錢

倍聯德液冷系統采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過優化流體動力學路徑,將熱傳導效率提升至傳統風冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時,單柜功率密度達50kW,但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05,較風冷方案節能40%。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中,該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。針對液冷系統維護復雜的問題,倍聯德開發了AI動態調溫平臺,通過實時監測冷卻液流量、溫度及設備負載,自動調節泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,該系統使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%,模型訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。智慧交通解決方案多少錢

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