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百貨商場的坪效浪費正在悄悄吞噬利潤？冬余數據來助力
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發布時間：2025-12-16
周三下午三點，李總盯著商場二樓的女裝區發呆 —— 這已經是第三個季度，該區域的銷售額持續下滑，但他翻遍運營報表，只看到 “客流量同比下降 8%” 的模糊數據。是進店的人少了？還是停留時間太短？哪個品牌的試穿轉化率比較低？這些關鍵問題，沒有一份報表能給出答案。這不是個例。很多傳統百貨商場的客流統計還停留在 “監控估算 + 人工計數” 的階段，數據誤差高達 30% 以上。老板們想調整樓層布局、淘汰低效能品牌，全憑 “經驗感覺”；運營團隊做促銷活動，也只能盲目投放，不知道該聚焦哪類客群、哪個時段。更隱蔽的是，熱門樓層的黃金位置被低坪效品牌占用，冷門樓層的引流活動沒擊中需求，這些看不見的浪費，正在慢慢侵蝕商場的利潤。冬余數據科技（上海）有限公司深耕百貨行業 8 年，推出的茂管佳數據分析系統，正是為解決 “客流模糊、坪效不均” 的痛點而來。不同于傳統統計工具，茂管佳采用 AI 視覺識別 + WiFi 探針雙模式，能精細統計進店客流、樓層客流、熱門區域停留時長，甚至區分新老顧客，排除員工重復進出的干擾，數據準確率達 98% 以上。更關鍵的是，茂管佳不只是 “數人數”，而是能將客流數據與**深度聯動。系統會自動計算各樓層、各品牌的坪效（銷售額 / 面積），并對比行業均值，生成 “低坪效預警報告”—— 比如某女裝品牌客流轉化率* 2%，遠低于行業 5% 的水平，系統會進一步分析原因：是動線設計導致客流無法到達，還是商品款式不符合客群偏好？浙江某區域性百貨商場曾面臨同樣困境，二樓童裝區坪效持續墊底。使用茂管佳后，他們發現該區域雖然進店客流不低，但停留時間不足 5 分鐘，且 30% 的客流是帶娃家長，卻沒有配套的休息區和互動體驗。基于系統數據，商場調整了動線布局，新增親子互動區，并引入高性價比的母嬰配套品牌，三個月后，童裝區坪效提升 25%，整體商場客流轉化率提升 12%。現在，越來越多的商場老板通過茂管佳，實現了 “用數據說話”。打開系統可視化儀表盤，就能直觀看到：哪個時段客流峰值比較高（可針對性安排促銷）、哪個品牌的 “客流 - 銷售轉化率” 比較好（可擴大陳列面積）、哪個樓層的動線存在 “客流死角”（可調整指示牌）。老板手機端還能實時查看數據，出差時也能遠程決策。如果你的商場也面臨 “客流統計不準、坪效優化無方向” 的問題，不妨申請茂管佳 15 天**試用。冬余數據科技的專屬顧問會上門幫你梳理現有數據，生成定制化診斷報告，讓你清晰看到哪些地方在浪費利潤，哪些環節能快速提升效益。數據驅動的改變，往往比盲目調整更有效。
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