金蝶AI星空PLM：解決汽配行業目標成本管理5大痛點

在汽配行業，“主機廠降本傳導、成本前端定型、市場競爭擠壓、供應鏈協同弱、合規要求高” 五大難題持續困擾企業發展。

主要痛點尤為突出：產品80%的成本在設計階段就已定型，但傳統成本管理多滯后于生產環節，后期優化空間不足20%；再加上部門數據割裂、跨職能協同差、成本監控無閉環、流程與產品生命周期脫節，導致企業成本失控、利潤縮水，難以應對行業競爭與合規要求。

解決方案

IPD 全流程管控 + 數據集成

金蝶AI星空PLM系統深耕汽配行業需求，融合IPD“跨職能、分階段、重評審” 主要思想，打造 “流程 - 數據 - 協同” 一體化體系，將成本管理深度嵌入產品開發全流程，打通目標成本 “設定 - 分解 - 管控 - 復盤” 全流程閉環，從源頭幫企業解決痛點、守住利潤底線。

1基于IPD階段的目標成本控制流程

以 IPD“概念、計劃、開發、驗證、發布” 五大階段為脈絡，結合金蝶PLM系統功能，明確各階段成本管控目標、責任分工、系統支撐邏輯及輸出物，確保成本管控與產品開發節奏深度綁定。

1. 概念階段：精細確定產品級目標成本

主要目標：以市場為導向，結合企業利潤訴求，鎖定產品整體成本上限，為后續分解奠定基準。

PDT團隊職責：由營銷、財務、研發人員組成跨職能PDT團隊，營銷部門提供競品價格、用戶價格敏感度調研數據；財務部門明確企業長期利潤率目標；研發部門提供同類產品歷史技術方案與成本參考。

PLM系統主要支撐：系統搭載 “成本測算模型”，調用歷史同類產品的材料成本、工藝成本數據，按 “目標成本 = 目標售價- 目標利潤” 公式計算；同時設置數據校驗邏輯，若測算結果超出行業同類產品成本區間10%，自動提示PDT團隊重新核驗參數。

2.計劃階段：結構化分解至小管控單元

主要目標：將產品級目標成本逐層拆解至零部件、材料、工藝級，明確各環節成本責任主體，確保分解結果可執行、可追溯。

PDT團隊職責：研發部門主導搭建產品結構化BOM（從總成→分總成→零部件→物料）；財務部門協同制定分解規則；采購部門提供當前物料市場基準價，聯合主要供應商開展 “成本可行性評審”，判斷分解的零部件成本是否可實現。

PLM系統主要支撐：一是實現BOM與成本數據聯動，分解時自動關聯ERP系統同步的物料新的采購價、庫存成本，生成 “BOM成本樹”，直觀展示各層級成本占比；二是設置分解規則校驗功能，若零部件成本累加超出總成目標成本5%，系統自動標紅預警，禁止提交；三是將分解后的成本目標與 “設計任務書” 綁定，研發人員打開任務書即可查看對應零部件的成本上限，避免設計超支。

3.開發階段：實時管控設計與采購成本

主要目標：在設計過程中動態監控成本，避免超支；同步指導采購詢價，確保采購成本符合目標。

PDT團隊職責：研發人員在設計時優先選用PLM系統推薦的低成本、高重用率物料，若需選用新材料，需提交成本超支說明；采購部門基于PLM同步的零部件成本目標，創建詢價單并推送至供應商，要求報價不得高于目標成本，同時在系統中記錄比價結果；財務部門定期查看PLM中的成本管控數據，分析超支趨勢。

PLM系統主要支撐：一是實時成本預警，研發人員選型或修改設計后，系統立即比對物料成本、工藝成本與目標值，超支3%觸發黃色預警，超支5%觸發紅色預警（禁止提交設計方案），并推送替代方案（如相似重用件、低成本材料型號）；二是打通與ERP系統接口，采購詢價單、供應商報價數據實時同步至 PLM，形成 “設計 - 采購” 數據閉環，研發可查看采購進度，采購可追溯設計變更對成本的影響；三是設計評審強制關聯成本數據，每輪評審需附加《成本管控報告》，成本不達標則無法進入下一輪設計。

4.驗證階段：核算偏差并制定糾正措施

主要目標：通過樣件試制數據，對比實際成本與目標成本，定位偏差原因，在量產前解決成本問題。

PDT團隊職責：生產部門在PLM中錄入樣件試制的材料損耗率、工時數據；采購部門上傳樣件采購實際價格；研發部門分析設計變更導致的成本變化；PDT 團隊聯合判斷偏差類型，并制定糾正措施。

PLM系統主要支撐：一是整合多系統數據，自動抓取MES系統的試制工時、材料損耗數據，ERP的實際采購價，形成 “成本偏差分析表”，直觀展示偏差金額、占比、關聯環節；二是偏差追溯功能，點擊偏差項可查看對應設計變更記錄、采購合同、試制報告，快速定位責任主體（如偏差源于某供應商報價超支，可直接關聯該供應商的歷史合作成本數據）；三是驗證門評審強制要求，偏差未解決（如超支金額未降至2%以內）或無糾正措施，無法通過評審，禁止進入發布階段。

5.發布階段：復盤沉淀并優化管控規則

主要目標：總結全生命周期成本管控經驗，將有效措施轉化為標準規則，為后續產品提供參考。

PDT團隊職責：匯總PLM系統中設計、采購、試制、量產初期的成本數據，計算目標成本達成率；提煉降本經驗；財務部門聯合研發部門將經驗轉化為 “成本管控規則”。

PLM系統主要支撐：一是自動生成《全生命周期成本復盤報告》，包含各階段成本數據、目標達成率、降本金額、未解決問題；二是知識庫更新功能，將 “成本管控規則”“降本案例”“物料成本基準” 分類存入系統，后續產品在設定目標成本時，可直接調用參考。

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數據集成與統一管控

汽配企業成本管理難，主要癥結之一是數據分散在 PLM、ERP、MES 等多個系統，形成 “信息孤島”。金蝶AI星空PLM通過深度集成構建單一數據源，從根本上解決這一問題：

基于一體化平臺，金蝶AI星空PLM可以做到實時同步ERP中的物料基礎數據（如材質、規格、新的采購價）、庫存成本數據，確保成本分解時的物料價格精細；同時將PLM中的目標成本數據推送至ERP，作為采購訂單定價、財務核算的依據，避免 “PLM目標成本與ERP實際采購價脫節”。

PLM與MES集成：金蝶AI星空PLM還可以通過與MES的集成接口，抓取MES中的生產過程數據（如工時、材料損耗率、工藝調整成本），用于驗證階段的實際成本核算，確保偏差分析基于真實生產數據，而非理論值；同時將PLM中的工藝成本目標推送至MES，指導生產過程中的成本控制（如工時不得超出目標值10%）。

應用價值

控本增效，筑牢合規與決策根基

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源頭控本，降低全生命周期成本

PLM將成本管理前置至IPD概念、計劃階段，通過VE分析、虛擬驗證、研發物料推薦壓縮設計無效成本；同時避免生產端 “拆東補西” 的被動降本，契合IPD 的“前端管控” 要求，直接降低產品全生命周期總成本。

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提升協同效率，縮短研發周期

通過PLM搭建統一信息平臺，消除成本信息在部門、供應商間的傳遞壁壘；設計階段的成本預警減少因超支導致的返工，間接縮短研發周期，提升市場響應速度。

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數據驅動，強化成本競爭力

PLM單一數據源實現IPD全生命周期成本 “設定 - 分解 - 執行 - 監控 - 復盤” 可追溯，解決數據碎片化問題；實時偏差監控與知識庫沉淀支撐數據驅動決策，推動成本管理從 “經驗驅動” 向 “數據驅動” 轉型，增強企業成本優勢。

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規范流程，降低管理風險

產品目標成本的標準化成本流程在PLM中固化為 “不可跳過” 節點，避免流程隨意性導致的管控遺漏；全流程權責明確與數據追溯，減少成本偏差后的責任推諉，提升管理效率。

在汽配行業成本壓力攀升、主機廠降本要求嚴苛的市場環境下，目標成本管理的前端化、全流程化、數據化已成為企業破局的關鍵。金蝶AI星空PLM系統以IPD全流程管控為主要，以多系統數據集成為支撐，成功解決了汽配行業成本管控的五大主要痛點，為企業構建了“源頭可控、過程可溯、結果可評”的成本管理體系，是企業降本增效、提升核心競爭力的重要數字化工具。

而成都瑞聞科技作為金蝶在西南區域的主要戰略伙伴，憑借十余年深耕汽配行業的本地化服務經驗、專業的實施團隊與全鏈條服務能力，將金蝶PLM的標準化能力與西南汽配企業的區域特性、供應鏈特點、合規要求深度融合，為西南地區等地企業提供從產品選型、定制部署到售后運維的一站式數字化轉型服務。無論是傳統汽配企業的成本優化需求，還是新能源汽配企業的快速迭代訴求，成都瑞聞科技都能精細適配、全程護航，讓金蝶PLM的技術價值充分落地，助力西南汽配企業在激烈的市場競爭中筑牢利潤底線、實現高質量發展。