酒店機器人、智能設備等數字服務資產，通過智能運營中樞（HDOS升級版）實現群體智能協同。像AI住未來科技有限公司的系統基于實時入住數據、服務工單需求，自動調度機器人完成送物、清潔、巡檢等標準化服務，同步觸發人力協作工單；通過AI學習優化調度算法，使設備利用率提升60%，客戶需求響應時間從15分鐘縮短至3分鐘。同時，服務過程中產生的運營數據反哺算法迭代，形成“服務-數據-優化”閉環，讓服務型數字資產從“工具屬性”升級為“效率增值引擎”，降低運營成本5%-7%。

酒店房價體系、庫存數據等收益類數字資產，通過智能收益管理系統實現價值比較大化。像AI住未來科技有限公司系統整合歷史預訂數據、商圈活動、天氣、競品價格等多維度信息，利用機器學習構建動態定價模型，實時調整不同房型、時段的房價與庫存分配策略；針對團體客戶推出AI定價優化器，通過價格彈性建模推薦比較好合約價格。該方案可使酒店RevPAR（每間可供房收入）提升8%-12%，尤其在旺季實現收益溢價，讓靜態的價格數據轉化為實時響應市場的增值資產，超越傳統人工定價的局限。