數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求比較大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。 數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。數據也稱為觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果。數據分析中所處理的數據分為定性數據和定量數據。只能歸入某一類而不能用數值進行測度的數據稱為定性數據。定性數據中表現為類別，但不區分順序的，是定類數據，如性別、品牌等；定性數據中表現為類別，但區分順序的，是定序數據，如學歷、商品的質量等級等。在計算機系統中，數據以二進制信息單元0、1的形式表示。武侯區政商數據庫

    []標準SQL語句雖然關系型數據庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，StructuredQueryLanguage）標準。常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。[]查詢語句：SELECTparamFROMtableWHEREcondition該語句可以理解為從table中查詢出滿足condition條件的字段param。[]新增語句：INSERTINTOtable（param，param，param）VALUES（value，value，value）該語句可以理解為向table中的param，param，param字段中分別插入value，value，value。[]更新語句：UPDATEtableSETparam=new_valueWHEREcondition該語句可以理解為將滿足condition條件的字段param更新為new_value值。[]刪除語句：DELETEFROMtableWHEREcondition該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。[]去重查詢：SELECTDISTINCTparamFROMtableWHEREcondition該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的字段param，但是param中重復的值只能出現一次。[]排序查詢：SELECTparamFROMtableWHEREconditionORDERBYparam該語句可以理解為從表table中查詢出滿足condition條件的param，并且要按照param升序的順序進行排序。[]總體來說，數據庫的SELECT，INSERT。UPDATE。高新區商務數據分析數據是信息的表現形式和載體，可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。

    逐漸忽略了數據質量的關注度，數據模型設計角色逐漸被弱化）。用戶面對是數據源多樣化，比如日志、生產數據庫的數據、視頻、音頻等非結構化數據。原有ETL中部分數據轉換功能逐漸前置化，放到業務系統端進行（備注：部分原有在ETL階段需要數據標準化一些過程前置在業務系統數據產生階段進行，比如Log日志。移動互聯網的日志標準化。互聯網企業隨著數據更加逐漸被重視，分析師、數據開發在面對大量的數據需求、海量的臨時需求疲憊不堪，變成了資源的瓶頸，在當時的狀態傳統的各類的Report、Olap工具都無法滿足互聯網行業個性化的數據需求。開始考慮把需求固定化變為一個面向終用戶自助式、半自助的產品來滿足快速獲取數據&分析的結果，當總結出的指標、分析方法（模型）、使用流程與工具有機的結合在一起時數據產品就誕生了（備注：當時為了設計一個數據產品曾經閱讀了某個部門的2000多個臨時需求與相關SQL）。數據產品按照面向的功能與業務可以劃分為面向平臺級別的工具型產品、面向用戶端的業務級數據產品。按照用戶分類可以分為面向內部用戶數據產品，面向外部用戶個人數據產品、商戶（企業）數據產品。

在互聯網行業快速發展的現今，數據采集已經被廣泛應用于互聯網及分布式領域，數據采集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據采集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，總線兼容型數據采集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據采集系統的數量也在增加。國內外各種數據采集機先后問世，將數據采集帶入了一個全新的時代。數據采集的概念，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集信息的過程。數據采集系統是數據采集結合基于計算機的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。數據庫就像是按行列順序排列的很科學的數據整合。

    下面是版本的一些亮點：工作負載的可移植性、安全性和數據恢復能力由于目前應用程序、數據庫環境和云提供商眾多，工作負載的可移植性已成為企業實現其目標不可或缺的一項能力。我們的新服務包中包含多種使企業能夠靈活、自動移植工作的工具，它們同時也能降低當益復雜的網絡威脅格局所帶來的風險。企業可以充分利用的五個關鍵工具如下：用于遷移到云的SQL數據庫應用程序應用程序遷移功能使企業能夠移動或退出數據中心、在云中創建用于開發或測試的生產系統副本并且創建用于災難恢復的備用實例。企業通過自動化可以獲得應用程序服務器的物理配置、保護應用程序的數據、提供云實例和存儲，同時恢復數據和驗證恢復運行。通過Commvault云應用備份MicrosoftOneDriveforBusinessWannaCry/Petya/GoldenEye攻擊造成全球企業云服務中斷，讓企業愈加關注數據以及如何保護數據。為了更好地保護數據，企業可通過這項功能將數據備份到備用存儲器中，從而創建一份OneDriveforBusiness數據副本。如果發生數據丟失，IT經理可以輕松地將數據恢復到云中的OneDrive文件夾。Salesforce系統數據備份支持定期備份數據對于企業的業務連續性而言至關重要。通過本功能。數據成為與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列的生產要素。武漢購物中心數據調研

一般而言，數據缺乏組織及分類，無法明確的表達事物的意義。武侯區政商數據庫

    線上行為數據：頁面數據、交互數據、表單數據、會話數據等。?內容數據：應用日志、電子文檔、機器數據、語音數據、社交媒體數據等。大數據的主要來源：商業數據互聯網數據傳感器數據數據采集與大數據采集區別傳統數據采集來源單一，數據量相對于大數據較小結構單一關系數據庫和并行數據倉庫大數據的數據采集來源，數據量巨大數據類型豐富，包括結構化，半結構化，非結構化分布式數據庫傳統數據采集的不足傳統的數據采集來源單一，且存儲、管理和分析數據量也相對較小，大多采用關系型數據庫和并行數據倉庫即可處理。對依靠并行計算提升數據處理速度方面而言，傳統的并行數據庫技術追求高度一致性和容錯性，根據CAP理論，難以保證其可用性和擴展性。大數據采集新的方法?系統日志采集方法很多互聯網企業都有自己的海量數據采集工具，多用于系統日志采集，如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，Facebook的Scribe等，這些工具均采用分布式架構，能滿足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求。網絡數據采集方法網絡數據采集是指通過網絡爬蟲或網站公開API等方式從網站上獲取數據信息。該方法可以將非結構化數據從網頁中抽取出來，將其存儲為統一的本地數據文件。武侯區政商數據庫

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