擴展方式是NoSQL數(shù)據(jù)庫與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫差別比較大的地方，由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)表中，數(shù)據(jù)操作的瓶頸出現(xiàn)在多張數(shù)據(jù)表的操作中，而且數(shù)據(jù)表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機，這樣的方法雖然可以一定的拓展空間，但這樣的拓展空間一定有非常有限的，也就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只具備縱向擴展能力。而NoSQL數(shù)據(jù)庫由于使用的是數(shù)據(jù)集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以采用橫向的方式來開展數(shù)據(jù)庫，也就是可以添加更多數(shù)據(jù)庫服務(wù)器到資源池，然后由這些增加的服務(wù)器來負擔(dān)數(shù)據(jù)量增加的開銷。[]數(shù)據(jù)庫查詢方式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用結(jié)構(gòu)化查詢語言（即SQL）來對數(shù)據(jù)庫進行查詢，SQL早已獲得了各個數(shù)據(jù)庫廠商的支持，成為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的標準，它能夠支持數(shù)據(jù)庫的CRUD（增加，查詢，更新，刪除）操作。具有非常強大的功能，SQL可以采用類似索引的方法來加快查詢操作。NoSQL數(shù)據(jù)庫使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語言（UnQL），它以數(shù)據(jù)集（像文檔）為單位來管理和操作數(shù)據(jù)，由于它沒有一個統(tǒng)一的標準，所以每個數(shù)據(jù)庫廠商提供產(chǎn)品標準是不一樣的，NoSQL中的文檔Id與關(guān)系型表中主鍵的概念類似。數(shù)據(jù)是所有能輸入計算機并被計算機程序處理的符號的介質(zhì)的總稱。重慶購物中心數(shù)據(jù)海

    大數(shù)據(jù)平臺該怎樣搭建呢？請看下面這幅圖，不管我之前在阿里還是在騰訊工作，還是到哪個企業(yè)工作，基本上我都是通過這幅圖進行一些簡單的適應(yīng)企業(yè)的調(diào)整，就可以完全搬過來使用了。針對上面這幅圖，有幾點跟大家講解說明下：1）大數(shù)據(jù)平臺由三個平臺+一個服務(wù)組成：工具平臺，大數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)平臺、大數(shù)據(jù)門戶，其中，工具平臺又包含運維平臺和數(shù)據(jù)采集平臺，大數(shù)據(jù)門戶又包含大數(shù)據(jù)分析平臺和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用平臺。2）講講每個平臺的作用。運維平臺主要負責(zé)整個大數(shù)據(jù)平臺的任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理、權(quán)限管理等，分別由調(diào)度系統(tǒng)、任務(wù)監(jiān)控中心、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、權(quán)限管理系統(tǒng)等系統(tǒng)組成。大數(shù)據(jù)采集平臺主要負責(zé)把數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)倉庫平臺中。企業(yè)的大數(shù)據(jù)來源從大的角度來說，主要是從三個方面獲取數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)、行為日志采集系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)來源。每一個方面來源又包含途徑，大家可以看上面的圖就了解。這里特別要強調(diào)的是外部數(shù)據(jù)來源，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具收集，通過和相應(yīng)的合作方進行數(shù)據(jù)交換，通過從數(shù)據(jù)商那里采購過來，也有極少部分可以通過一些大公司的開放平臺接口獲取，比如阿里、騰訊等。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，在傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫時代。崇州數(shù)據(jù)海數(shù)據(jù)是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號。

    如：同名異義、同物異名..。減少多余冗余數(shù)據(jù)，因為了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，以及數(shù)據(jù)的作用。在數(shù)據(jù)平臺中根據(jù)需求采集那些用于分析的數(shù)據(jù)，而不需要那些純粹用于操作的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫中是一個統(tǒng)稱，嚴格上來講分為概念模型、邏輯模型、物理模型。(備注：四類模型如何去詳細構(gòu)建文本不深講，關(guān)于非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)模型網(wǎng)上非常多)BillInmon對EDW的定義是面向事物處理、面向數(shù)據(jù)管理，從數(shù)據(jù)的特征上需要堅持維護細粒度的數(shù)據(jù)、維護微觀層次的數(shù)據(jù)關(guān)系、保存數(shù)據(jù)歷史。所以在構(gòu)建完畢的數(shù)據(jù)平臺中可以從中映射并檢查業(yè)務(wù)信息的完整性（同時也是養(yǎng)數(shù)據(jù)過程中的重要反饋點），這種方式還可以找出多個系統(tǒng)相關(guān)和重合的信息，減少多個系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的重復(fù)定義和不一致性，減小了應(yīng)用集成的難度。Ralphkilmball對DM（備注：數(shù)據(jù)集市，非挖掘模型）的定義是面向分析過程的(AnalyticalProcessoriented)，因為這個模型對業(yè)務(wù)用戶非常容易理解，同時為了查詢也是做了專門的性能優(yōu)化。所以星型、雪花模型很直觀比較高性能為用戶提供查詢分析。該方式的建模首先確定用戶需求問題與業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)粒度，構(gòu)建分析所需要的維度、與度量值形成星型模型；。

    只不過當時由于數(shù)據(jù)處理能力有限，所以大數(shù)據(jù)一直沒有被提起來，直到2005年，Hadoop項目誕生，從技術(shù)層面上搭建了一個使對結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜數(shù)據(jù)快速、可靠分析變?yōu)楝F(xiàn)實的平臺。從這個時候開始，“大數(shù)據(jù)”才逐步成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的高頻詞匯，為人們所熟知。從這個上，我們可以看出，技術(shù)的發(fā)展不僅在改變?nèi)藗兊纳睿浔旧硪苍谕七M著更高級的技術(shù)的誕生。話說回來，“大數(shù)據(jù)”是不是只是一種規(guī)模大的數(shù)據(jù)就夠了呢，顯然不是的，還必須具備4V的特征。先說說海量的數(shù)據(jù)規(guī)模，前面說到處理PB/EB/ZB級的數(shù)據(jù)量，正是大數(shù)據(jù)優(yōu)勢所在，處理數(shù)據(jù)量的PB化，以前是不可能的事情，但在大數(shù)據(jù)時代，將會是一個常態(tài)，這是一個什么概念呢，一部高清電影約4g,一個PB=1024*1024g，大數(shù)據(jù)瞬時處理1PB的數(shù)據(jù)量，就相當于瞬時處理26萬部的高清電影的量。其次，說到“快速的數(shù)據(jù)流傳”，怎么說呢，所有數(shù)據(jù)都有時效的，商業(yè)業(yè)務(wù)決策也是有時效的，如果不快速處理，得到結(jié)果來，那么就很可能會失去商機，所以，我們也在一直強調(diào)利用大數(shù)據(jù)做實時分析。再次，“多樣的數(shù)據(jù)類型”又是什么呢，在大數(shù)據(jù)走進大眾之前，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具，往往處理的是標準的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，涉及事物的存在形式。

    對于大數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)倉庫承載著整個企業(yè)的全業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。早期數(shù)倉在關(guān)系型數(shù)據(jù)如Oracle，MySql上。到大數(shù)據(jù)時代，基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)倉基本上都是基于hive的數(shù)倉。對于很多大數(shù)據(jù)開發(fā)者而言，特別是早期，很多開發(fā)者認為hive數(shù)倉就是和業(yè)務(wù)相關(guān)，隱射Hdfs數(shù)據(jù)文件的一張張表。針對于hive數(shù)倉而言，終看到的確實是一張紙表，但這些表是如何根據(jù)業(yè)務(wù)抽象出來的、表之間的關(guān)系、表如何更好的服務(wù)應(yīng)用這些問題是數(shù)倉建模、數(shù)倉技術(shù)架構(gòu)的。一個好的數(shù)倉技術(shù)架構(gòu)和數(shù)倉建模。可以減少開發(fā)的難度，提高數(shù)據(jù)服務(wù)性能，同時能夠在很大層面上對業(yè)務(wù)形成數(shù)據(jù)中心，降低存儲，計算資源的消耗等等.數(shù)倉架構(gòu)的演變傳統(tǒng)經(jīng)典數(shù)倉架構(gòu)->離線數(shù)倉架構(gòu)->實時數(shù)倉架構(gòu)->Lambda數(shù)倉架構(gòu)->Kappa數(shù)倉架構(gòu)->混合數(shù)倉架構(gòu)a.傳統(tǒng)數(shù)倉架構(gòu)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用不多了，這類架構(gòu)在早期數(shù)據(jù)量不大，對性能的要求不高，業(yè)務(wù)較單一的場景中應(yīng)用比較多，這類數(shù)倉主要以oracle，mysql這種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的范式設(shè)計原則設(shè)計b.離線數(shù)倉架構(gòu)是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)運而生的。主要是基于hadoop生態(tài)組件的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)方案中以hive為主的，在設(shè)計層面遵循和借鑒傳統(tǒng)數(shù)倉的設(shè)計思路和規(guī)范。數(shù)據(jù)是信息的表達、載體，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，是形與質(zhì)的關(guān)系。崇州數(shù)據(jù)海

數(shù)據(jù)是用于輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的統(tǒng)稱。重慶購物中心數(shù)據(jù)海

創(chuàng)始于1999-01-07，現(xiàn)在坐落于成都市人民東路61號，一直致力于商務(wù)服務(wù)行業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)研究與提升是一家服務(wù)型公司。公司是一家專門從事數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)的企業(yè)，自成立以來，經(jīng)過公司全體員工的不懈努力，已經(jīng)給行業(yè)內(nèi)眾多用戶提供符合用戶要求的產(chǎn)品和服務(wù)。公司有一批具有拼搏、踏實、實干有責(zé)任感的員工，公司創(chuàng)造了良好的企業(yè)環(huán)境，并以全新的管理模式與完善的技術(shù)和周到的服務(wù)，去給客戶帶來數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)。未來我們一定不負數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)產(chǎn)品用戶和社會各界人士的關(guān)心愛護，銘記初心。如果您對我公司的產(chǎn)品和服務(wù)有興趣，請在線留言或者來電咨詢。重慶購物中心數(shù)據(jù)海

成都達智咨詢股份有限公司發(fā)展規(guī)模團隊不斷壯大，現(xiàn)有一支專業(yè)技術(shù)團隊，各種專業(yè)設(shè)備齊全。專業(yè)的團隊大多數(shù)員工都有多年工作經(jīng)驗，熟悉行業(yè)專業(yè)知識技能，致力于發(fā)展達智咨詢,達智方輿,達智品諾,達智智業(yè)的品牌。公司以用心服務(wù)為重點價值，希望通過我們的專業(yè)水平和不懈努力，將商務(wù)信息咨詢;市場調(diào)查研究預(yù)測;企業(yè)管理咨詢;企業(yè)策劃咨詢、營銷咨詢、經(jīng)濟貿(mào)易咨詢;會議服務(wù);計算機技術(shù)的開發(fā)、轉(zhuǎn)讓、咨詢、服務(wù);數(shù)據(jù)處理、分析及咨詢服務(wù);應(yīng)用軟件服務(wù);質(zhì)檢技術(shù)服務(wù);公共關(guān)系服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù);地理信息加工處理、測繪服務(wù);廣告設(shè)計、制作、代理、發(fā)布。等業(yè)務(wù)進行到底。成都達智咨詢股份有限公司主營業(yè)務(wù)涵蓋數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)，堅持“質(zhì)量保證、良好服務(wù)、顧客滿意”的質(zhì)量方針，贏得廣大客戶的支持和信賴。