如果通過技術將人無法通過肉眼找到的價值信息呈現出來，這是重要的！大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。《著云臺》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據技術，包括大規模并行處理。數據的表現形式還不能完全表達其內容，需要經過解釋，數據和關于數據的解釋是不可分的。蒲江政商數據海

伴隨著互聯網經濟的高速發展，大數據的概念突然變得十分時髦，人人皆可談大數據。然而，和這種現象相矛盾的是，很多人事實上并不了解大數據，甚至只是簡單的將其理解成龐大的數據、浩瀚的數據海。然而，大數據并不是如此簡單。比如物聯網的產生，首先它本身就是一個很大的產業，它既能夠推動計算機產業的發展，又能推動通信產業的發展，這個網需要把消息進行傳播，又能推動傳感器產業的發展，傳感器要發展的好還會推動新材料的發展，然后它還會推動數據服務的發展，我們就講，過去講的我們要建成數據庫，今后數據庫不很了，可能要建成數據海。蒲江購物中心數據解決方案數據分析成為大數據技術的重點。

    即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那么準確。這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個數據庫系統的數據亂碼與出錯率提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。但盡管如此，NoSQL數據庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如數據庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用于大數據處理工作。[]NoSQL數據庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。[]對于非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用于模糊處理，并不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的，而NoSQL數據庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL數據庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。NoSQL數據庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，并且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。[]目前NoSQL數據庫仍然沒有一個統一的標準，它現在有四種大的分類：（）鍵值對存儲（key-value）：軟件Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢。

數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。在互聯網行業快速發展的現今，數據采集已經被廣泛應用于互聯網及分布式領域，數據采集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據采集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，總線兼容型數據采集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據采集系統的數量也在增加。國內外各種數據采集機先后問世，將數據采集帶入了一個全新的時代。數據是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

    如果需要修改數據表的結構就會十分困難。而NoSQL數據庫由于面對的是大量非結構化的數據的存儲，它采用的是動態結構，對于數據類型和結構的改變非常的適應，可以根據數據存儲的需要靈活的改變數據庫的結構。[]數據庫存儲規范關系型數據庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目了然，當然這主要是一張數據表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由于數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。而NoSQL數據庫的數據存儲方式是用平面數據集的方式集中存放，雖然會存在數據被重復存儲，從而造成存儲空間被浪費的問題（從當前的計算機硬件的發展來看，這樣的存儲空間浪費的問題微不足道）。但是由于基本上單個數據庫都是采用單獨存放的形式，很少采用分割存放的方式，所以這樣數據往往能存成一個整體，這對于數據的讀寫提供了極大的方便。[]數據庫擴展方式當前社會和科學飛速發展，要支持日益增長的數據庫存儲需求當然要求數據庫有良好的擴展性能，并且要求數據庫支持更多數據并發量。信息與數據既有聯系，又有區別。蒲江政商數據海

數據是信息的表現形式，信息是數據有意義的表示。蒲江政商數據海

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