數據庫是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟件系統。數據庫的概念實際包括兩層意思：數據庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的“倉庫”，用戶在該“倉庫”中存放要管理的事務數據，“數據”和“庫”兩個概念結合成為數據庫。數據庫是數據管理的新方法和技術，它能更合適的組織數據、更方便的維護數據、更嚴密的控制數據和更有效的利用數據。數據庫發展現狀在數據庫的發展歷史上，數據庫先后經歷了層次數據庫、網狀數據庫和關系數據庫等各個階段的發展，數據庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型數據庫已經成為目前數據庫產品中重要的一員，0年代以來，幾乎所有的數據庫廠商新出的數據庫產品都支持關系型數據庫，即使一些非關系數據庫產品也幾乎都有支持關系數據庫的接口。這主要是傳統的關系型數據庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著云計算的發展和大數據時代的到來，關系型數據庫越來越無法滿足需要，這主要是由于越來越多的半關系型和非關系型數據需要用數據庫進行存儲管理，以此同時。分布式技術等新技術的出現也對數據庫的技術提出了新的要求，于是越來越多的非關系型數據庫就開始出現。地圖、表格、影像、磁帶、紙帶，按數字化方式分為矢量數據、格網數據等。邛崍商業地產數據采集

大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在現今瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？重慶商務數據分析數據是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在于我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背后的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定極好供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的極好方法。

采集數據主要有兩個方向，一是自己編爬蟲程序去采集，二是使用別人或者企業公司等公開的數據。1.編爬蟲程序去采集數據(比較有針對性，比較適合我們的需求就是我想要什么數據就采集什么數據，可以使用Python爬蟲去采集，不是很難。但有一點就像樓主說的一樣，有點麻煩。)2.使用公開的數據，可以使用第三方的數據產品工具，新媒體公眾號方向可以考慮新榜有數的(針對性不強，可能公開的數據樣本不符合我們的需求，這樣就不利于工作的開展了，但特點就是方便)大數據的價值體現在對大規模數據整合的智能處理方面，進而在大規模的數據中獲取有用的信息。

    確定維度->確定事實進行維度建模。常用的業務實體建模方法:維度模型、范式模型、Data-Valut模型、Anchor模型其中維度模型是大數據數倉的常用的模型，范式模型是傳統的數倉常用的，其他兩種模型較為少見，針對特點的場景。而維度模型根據數據組織類型又劃分為星型模型、雪花模型、星座模型a.星型模型星型模型主要是維表和事實表，以事實表為中心，所有維度直接關聯在事實表上，呈星型分布?？梢猿趼岳斫鉃槿绻眯切湍Ｐ驮O計數倉的表時。一個業務實體中多個表的關系是一對多，one(事實表)many(維度表)。星型模型是基于hadoop生態的大數據用的多的一種模型什么是維度表？維度表可以看成是用戶用來分析一個事實的窗口，它里面的數據應該是對事實的各個方面描述，比如時間維度表，它里面的數據就是一些日，周，月，季，年，日期等數據，維度表只能是事實表的一個分析角度。什么是事實表？事實表其實質就是通過各種維度和一些指標值得組合來確定一個事實的，比如通過時間維度，地域組織維度，指標值可以去確定在某時某地的一些指標值怎么樣的事實。事實表的每一條數據都是幾條維度表的數據和指標值交匯而得到的示例：b.雪花模型雪花模型，在星型模型的基礎上。“大數據”指的是什么呢？武漢商業數據調研

數據庫就像是按行列順序排列的很科學的數據整合。邛崍商業地產數據采集

    如：同名異義、同物異名..。減少多余冗余數據，因為了解數據之間的關系，以及數據的作用。在數據平臺中根據需求采集那些用于分析的數據，而不需要那些純粹用于操作的數據。數據模型在數據平臺的數據倉庫中是一個統稱，嚴格上來講分為概念模型、邏輯模型、物理模型。(備注：四類模型如何去詳細構建文本不深講，關于非互聯網企業的數據模型網上非常多)BillInmon對EDW的定義是面向事物處理、面向數據管理，從數據的特征上需要堅持維護細粒度的數據、維護微觀層次的數據關系、保存數據歷史。所以在構建完畢的數據平臺中可以從中映射并檢查業務信息的完整性（同時也是養數據過程中的重要反饋點），這種方式還可以找出多個系統相關和重合的信息，減少多個系統之間數據的重復定義和不一致性，減小了應用集成的難度。Ralphkilmball對DM（備注：數據集市，非挖掘模型）的定義是面向分析過程的(AnalyticalProcessoriented)，因為這個模型對業務用戶非常容易理解，同時為了查詢也是做了專門的性能優化。所以星型、雪花模型很直觀比較高性能為用戶提供查詢分析。該方式的建模首先確定用戶需求問題與業務需求數據粒度，構建分析所需要的維度、與度量值形成星型模型；。邛崍商業地產數據采集

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