還得考慮可操作性、約束性（備注約束性是完成數據質量提升的一個關鍵要素，未來新話題主題會討論這些），這個既要顧業務、數據源、合理的整合的角色是數據模型設計師，又叫數據模型師。平臺中模型設計所關注的是企業分散在各角落數據、未知的商業模式與未知的分析報表，通過模型的步驟，理解業務并結合數據整合分析，建立數據模型為Datacleaning指定清洗規則、為源數據與目標提供ETLmapping（備注：ETL代指數據從不同源到數據平臺的整個過程，ETLMapping可理解為數據加工算法，給數碼看的，互聯網與非互聯網此處差異性也較為明顯，非互聯網數據平臺對ETL定義與架構較為復雜）支持、理清數據與數據之間的關系。（備注：Datacleaning是指的數據清洗數據質量相關不管是在哪個行業，是令人的問題，分業務域、技術域的數據質量問題，需要通過事前盤點、事中監控、事后調養，有機會在闡述）。大家來看一張較為嚴謹的數據模型關系圖：數據模型是整個數據平臺的數據建設過程的導航圖。有利于數據的整合。數據模型是整合各種數據源指導圖，對現有業務與數據從邏輯層角度進行了描述，通過數據模型，可以建立業務系統與數據之間的映射與轉換關系。排除數據描述的不一致性。大數據提供了一種人類認識復雜系統的新思維和新手段。湖北商務數據價格

    產品經理能夠通過統計數據完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數據發現運營問題并確定運營的策略和方向，管理層可以通過數據掌握公司業務運營狀況，從而進行一些戰略決策；b.數據驅動業務：通過數據產品、數據挖掘模型實現企業產品和運營的智能化，從而極大的提高企業的整體效能產出。常見的應用領域有基于個性化推薦技術的精細營銷服務、廣告服務、基于模型算法的風控反服務征信服務，等等c.數據對外變現：通過對數據進行精心的包裝，對外提供數據服務，從而獲得現金收入。市面上比較常見有各大數據公司利用自己掌握的大數據，提供風控查詢、驗證、反服務，提供導客、導流、精細營銷服務，提供數據開放平臺服務，等等但在實踐中，我更加喜歡把數據的價值分為兩個方面，一個方面是給企業創造營收，另一個方面就是給企業節省成本。整體梳理的框架如下，請大家參考：除了上面我對數據價值的理解外，阿里前數據委員會車品覺老師從數據的應用價值出發，歸納出如下的5類數據價值，也有一定的道理，大家可以作為參考：以上就是我對數據價值的理解。歡迎大家拍磚指正，歡迎大家關注我的知乎專欄“大數據實踐與職業生涯”并留言。邛崍商務數據價格數據不僅成為企業的新石油，更是價值的新來源。

    而缺點是需要存儲數據之間的關系。[]（）列存儲：軟件Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是數據庫的功能有局限性。[]（）文檔數據庫存儲：軟件MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。[]（）圖形數據庫存儲：軟件InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形數據庫很難使用。[]數據庫NoSQL與關系型數據庫的區別編輯數據庫存儲方式傳統的關系型數據庫采用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關系型數據不適合這樣的表格存儲方式，通常以數據集的方式，大量的數據集中存儲在一起，類似于鍵值對、圖結構或者文檔。[]數據庫存儲結構關系型數據庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個字段定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由于數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據后。

如今數據呈爆發式增長，已進入數據‘狂潮’時代，過去3年的數據量超過此前400年的數據總量。但是，高容量的數據要能夠具體應用在各個行業才能算是有價值。”國雙科技首席執行官祁國晟認為，大數據具有高容量、多元化、持續性和高價值4個明顯特征。目前，各行各業的數據量正在迅速增長，使用傳統的數據庫工具已經無法處理這些數據。在硬件發展有限的條件下，通過軟件技術的提升來處理不斷增長的數據量，對數據利用率的提升以及各行業的發展起著重要的推動作用。數據是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

    這個數據倉庫平臺計劃三年的時間構建完畢，第一階段計劃構建統統一生性周期視圖、客戶統一視圖的數據，完成對數據質量的摸底與部分實施為業務分析與信息共享提供基礎平臺。第二階段是完成主要業務數據集成與視圖統一，初步實現企業績效管理。第三階段完善企業級數據倉庫，實現業務的數據統一。這個是國內某銀行的一套數據集市，這是一個典型數據集市的架構模式、面向客戶經理部門的考慮分析。數據倉庫混合性架構(Cif)這是太平洋保險的數據平臺，目前為止我認識的很多人都在該項目中呆過，當然是保險類的項目。回過頭來看該平臺架構顯然是一個混合型的數據倉庫架構。它有混合數據倉庫的經典結構，每一個層次功能定義的非常明確。新一代架構OPDM操作型數據集市(倉庫)OPDM大約是在2011年提出來的，嚴格上來說，OPDM操作型數據集市（倉庫）是實時數據倉庫的一種，他更多的是面向操作型數據而非歷史數據查詢與分析。數據模型”數據模型“這個詞只要是跟數據沾邊就會出現的一個詞。在構建過程中，有一個角色理解業務并探索分散在各系統間的數據，并通過某條業務主線把這些分散在各角落的數據串聯并存儲同時讓業務使用，在設計時苦逼的地方除了考慮業務數據結構要素外。“大數據”指的是什么呢？湖北商務數據價格

數據和信息是不可分離的，信息依賴數據來表達，數據則生動具體表達出信息。湖北商務數據價格

    部分：什么是大數據，大數據有什么特征（注：本文根據小講“企業大數據戰略及價值變現”中的“什么是大數據”章節的分享整理而成）對于大數據，我想不管你是否行業內人士，在這高度信息化的社會里面，都會有意無意的聽說過大數據這么一個概念。小到一個店家，大到一個國家，都在講大數據。不過，真正搞清楚什么是大數據的人可能真不那么多。其實，故名思議，大數據肯定體現在“大”上，可數據是一個比較抽象的東西，我們該怎么去描述數據的“大”呢？這里面就涉及到一些專業領域的東西了。麥肯錫對“大數據”給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。我們應該怎么去理解這句話呢，首先，我們知道，在大數據出現之前，我們對數據的日常處理分析常常使用的是諸如sqlsever/oracle/mysql等傳統關系數據庫，處理T級別的數據量已經是這些數據庫的極限，面對PB/EB/ZB級的數據量那就更無能為力了。那是不是以前就沒有這么大的數據量呢，也不是，早在20世紀80年代，未來學家阿爾文托夫勒就將大數據稱作“第三次浪潮的華彩樂章”。湖北商務數據價格

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