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吉林目標跟蹤圖像識別模塊技術

來源: 發布時間:2023-12-09

近年來,我國多地智慧城市建設取得明顯成效,諸多創新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統,智能識別進出入車輛,控制車輛進出入,統計車位空缺數,在很大程度上能夠優化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱,該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體,其中圖像處理板內置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別,并上傳數據到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優化管理。智能圖像處理方案提供商—慧視光電。吉林目標跟蹤圖像識別模塊技術

圖像識別模塊

基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例,并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評,測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外,使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統,該系統的深度層次網絡的層次和節點可調,且具備完整的識別功能。陜西智能圖像識別模塊RV1126定制板卡的性能突出。

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成都慧視開發的RK3588和RV1126圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發現率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰場信息(包括敵情、地理環境、電磁環境、戰損情況等),結合偵察衛星等其他探測手段,可以形成從戰略到戰術層面的立體信息獲取系統,更好的支持**各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精細的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。

為了制造一個的汽車零部件,人們需要和機器協作來采購原材料,評估其質量,將它們運輸到工廠進行加工,通過質量檢查的合格產品會離開工廠,然后零售商或終端用戶會收到它們。無論這個產品是在運輸中,甚至是還沒有組裝,機器視覺均提供了一種自動處理它的程序。它提高了各個部門的效率,如裝配,并保持更高和更一致的質量水平。有些應用程序很簡單,比如在倉庫地板上畫一條線,讓無人駕駛的車輛安全地不越線行駛。其他的機器視覺應用甚至更加復雜,即使是簡單的例子也有改變游戲規則的可能。在工業世界中,機器視覺的一些典型例子曾經被是認為很難或不可能外包給機器人的。正如前文提到的,在涉及踐行成本、商譽和客戶方面,在倉庫中揀貨就是一個涉及高失誤風險的過程,產品損壞、物品位置和SKU的細微變化均有可能造成失誤,因此采用機器學習進行貨物揀選是一種上上策。目標識別用慧視光電的板卡!

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在自動駕駛領域,我們需要面對復雜的行駛環境。相比高速場景,城市道路情況更加復雜,路口多、車道復雜,還有非機動車和行人。就比如在一個紅綠燈路口,面對不同的方向,車輛就需要找到正確的車道,同時還需要防范行人和非機動車。但想要實現更高階的自動駕駛,城市場景又是必經之路,不可能一直停留在高速及城市快速路的階段,并且用戶用車的場景中城市占比要遠高于高速場景,因此高精度的目標識別就顯得尤為關鍵,成都慧視開發的RK3588圖像處理板具備工業級性能,能夠實現快速精確的目標識別,且高精度的算法也能支撐復雜的城市道路環境。慧視光電的工業級板卡有哪些?河南圖像識別模塊軟件定制

RK3588是小型化國產板卡。吉林目標跟蹤圖像識別模塊技術

智慧出行本次大運會,智能無人駕駛的公交車也相繼亮相投用。該車配有8個固態激光雷達及多類型傳感器,感知范圍為200米,可以做到360度無盲區,響應時間為0.1秒,比人類經驗豐富的駕駛員反應還快好幾倍,能夠安全高效處理大運村賽事期間車多、人多的復雜交通狀況。隨著技術的不斷革新,未來還將會出現更多的智能服務,為運動員和游客提供更加便捷舒適的環境。無人駕駛的汽車通過圖像識別來判斷周圍環境的變化,能夠很到底避免出現事故,慧視AI算法正是這些無人設備的“眼睛”。吉林目標跟蹤圖像識別模塊技術

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