“低慢小”航空器是指飛行高度在1000米以下、飛行時速小于200公里、雷達反射面積小于2平方米的航空器具。主要包括輕型和超輕型飛機（含輕型和超輕型直升機）、滑翔機、三角翼、動力三角翼、載人氣球（熱氣球）、飛艇、滑翔傘、動力滑翔傘、無人機、航空模型（含穿越機）、無人駕駛自由氣球、系留氣球等。除了宣傳外，必要的應對措施也必不可少。針對于重要空域，需要進行24小時不間斷的偵測識別。想要實現這樣的功能，可以采用圖像識別的方法。SpeedDP可以提升算法開發效率。江西智慧園區AI智能安全帽識別

模擬相機成本低、延遲低、便于安裝操作的特點讓其在小型無人飛行器領域有著大量的市場。因此，我司針對這一相機選型的用戶定制了一款專屬的AI圖像處理模塊——Viztra-HS063。模塊采用RK3588s作為處理器，具備四核Cortex-A76和四核Cortex-A55八核架構，主頻達2.4GHz，集成6T算力NPU，支持8K@60fps視頻解碼與三屏異顯輸出，支持4G/5G擴展并配備WiFi/藍牙通信模塊及M.2固態硬盤擴展接口。我司定制雙模擬接口，植入公司自主研發的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對特定目標進行自主檢測、識別，并自動或人為手動鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息，實現對目標的實時跟蹤功能。并且支持二次開發，方便客戶快速集成。湖北開發AI智能技術算法性能的訓練可以自己搞！

可可西里將近5000米的海拔，高寒缺氧、環境惡劣，“機器藏羚羊”需要在這樣的環境中跟動物藏羚羊一樣在坎坷山路、泥濘濕地穿梭，并實時回傳數據，這對機器藏羚羊的靈活性要求很高，遠程控制的能力相當重要。此外，可可西里作為動物的“生態王國”，其器地帶遠離信號塔，網絡信號嚴重不足，“機器藏羚羊”如果要實現遠程實時控制和數據的回傳，還將面臨著弱網甚至無網的困境。成都慧視利用RK3588打造的低延遲低帶寬LLSM流媒體傳輸模塊，剛好能夠有效解決這些難點。模塊具備6T算力，集成GS弱網高清音視頻壓縮傳輸系統和GS遠程低延遲實時控制技術，具有單一信道同時多路視頻傳輸功能，在不增加通信開支的前提下，增強了“人在回路”信息量和參與度。在同等帶寬條件下，系統將比現有編解碼方式的視頻通信距離增大50%以上，能夠在500K帶寬條件下控制多路遠程無人機設備。并且整個回路的延遲能夠控制在50ms（不含數據鏈）左右，可以有效輔助“機器藏羚羊”在可可西里這樣的環境中的遠程控制，讓其更具靈活性。LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊和“機器藏羚羊”的結合方案將有效改善優化可可西里藏羚羊的監測方法，幫助提升智能守護藏羚羊的能力。

無人機只需要從基地起飛，就能夠對指定區域進行巡檢，智能攝像頭能夠自動問診地面，識別護欄錯位、路面積水、凹陷、裂縫、交通事故、車流異常等問題，然后標記位置。而控制中心能夠實時查看前方畫面，接收無人機回傳的數據，并進行診斷分析，整個過程無需過多的人工干預。這種無人機智能問診，是通過向無人機植入高性能的AI圖像處理板以及定制專門的目標識別算法來實現的。成都慧視開發的Viztra-LE026圖像處理板，就非常適合用在無人機智能化領域。這塊板卡外形呈圓形設計，尺寸為ф38*12mm，功率不超過4W，整體呈現功耗低、尺寸小的特點。用在緊湊型的無人機當中也不會因為空間問題而苦惱，并且不會過多消耗無人機的續航。此外，Viztra-LE026這款圖像處理板采用的是RV1126芯片，2.0TOPS的算力用在路面識別領域十分合適。人車識別需要什么樣的算法？

當“黑飛”嚴重威脅空域安全時，如果要實現強硬的機械反制，普通的AI模塊就會顯得捉襟見肘。例如像去年的天津“黑飛”事件，此時就需要高幀頻的AI識別模塊。成都慧視利用RK3588J打造的高幀頻AI圖像處理板，就能夠實現100Hz、200Hz甚至更高的視頻流輸入，讓目標檢測、跟蹤獲得更多的細節信息，獲取圖像處理圖像的延時更低，使得己方無人機能夠更加穩定的檢測跟蹤“黑飛”無人機，為撞擊反制創造條件。此類AI板卡算力6T，設計cameralink接口，也支持二次開發，方便快速集成。成都慧視作為有著豐富AI識別模塊開發經驗的企業，能夠根據需求快速定制開發，并憑借經驗快速解決遇到的難題，讓“黑飛”監管實現AI智能化。如何提升算法開發的效率？江西定制AI智能視覺

如何處理大量的待標注數據？江西智慧園區AI智能安全帽識別

除此之外，模塊集成于我司開發的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數據并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體，有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸的延遲于相機、后端設備的性能密切相關，在我司進行產品選擇開發的過程中，MIPI工業相機SC130GS，表現的很出色，在不斷的測試中，電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下，相機幀率為60fps時，傳輸延遲在50~65ms左右；相機幀率為120fps時，傳輸延遲在40~55ms左右；相機幀率在240fps時，傳輸延遲比較低可達30ms左右。江西智慧園區AI智能安全帽識別