定期的自然資源生態巡護是維護生態平衡、實現可持續發展的重要措施，隨著保護工作的不斷深入，由于巡護地面積大、不集中等特點暴露出的傳統巡護模式效率低下、成本高的問題。在無人機廣泛應用的當下，用無人機代替人工進行巡護的方法，更加高效和精細，有效彌補了傳統模式的不足。都慧視開發的低帶寬低延遲RK3588圖像處理板，就能夠很好地應用于無人機生態環境巡護領域，只需要500K左右的帶寬就能夠低延遲控制多路無人機進行遠程巡護，同時RK3588圖像處理板能夠實時處理并分析視頻數據，例如非工作時間的非法人員開采，珍惜保護動物的AI識別數據采集等，能夠實現低延遲實時回傳。機器人圖傳識別用哪些AI圖像處理板？云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊軟件定制

除此之外，模塊集成于我司開發的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數據并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體，有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸的延遲于相機、后端設備的性能密切相關，在我司進行產品選擇開發的過程中，MIPI工業相機SC130GS，表現的很出色，在不斷的測試中，電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下，相機幀率為60fps時，傳輸延遲在50~65ms左右；相機幀率為120fps時，傳輸延遲在40~55ms左右；相機幀率在240fps時，傳輸延遲比較低可達30ms左右。河北機載吊艙圖像識別模塊供應商機器狼AI識別模塊定制。

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。

更值得關注的是其在“低延時”上的高亮表現。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景，視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發操作失誤、任務中斷等風險。慧視光電小板卡將編解碼耗時壓縮至5毫秒，遠低于行業普遍的20-50毫秒水平，全流程延時壓縮在100毫秒以內，近乎實現“畫面零滯后”。這種低延時特性，能讓無人機操作員實時捕捉空中動態，精細規避障礙物；讓巡檢機器人即時反饋設備故障細節，提升檢修效率；也為工業機器人的協同作業提供了“眼手同步”的視覺支撐，避免因信號延遲導致的動作偏差。如何提升識別算法的性能？

LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊+GYT機載式智能數字圖傳電臺，就能夠有效彌補模擬相機的缺點。例如一款模擬相機本身為0延時，信號輸入LLSM流媒體傳輸模塊，經過專屬軟解之后輸出延遲為80ms左右，再通過和GYT數字圖傳的有機結合，使得模擬相機+數字圖傳+LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊+FPV的組合整體延遲能夠控制在100ms以內。這一套組合下來，無人機的飛行更加穩定，抗干擾能力也得到有效加強，更重要的是，作業距離增加，例如以前只能飛一公里，組合件能夠飛到五公里，應用場景進一步拓寬。慧視光電能夠根據需求定制AI目標識別模塊。甘肅機載吊艙圖像識別模塊專業

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在鋼鐵公司的“鋼鐵叢林”中，需要經常來回調度大型鋼卷，這些重達千噸的物體，需要行車工精細操作行車進行運輸。這些行車工往往都是坐在10幾米高空的操作室內，通過高清攝像頭和操作桿，有序調度鋼卷到卡車上。這個過程中，由于操作員距離地面較高，肉眼效果極差，單憑肉眼和經驗難以保障調度安全，攝像頭的清晰度就至關重要，通過變倍高清能夠遠距離看到鋼卷孔心，然后操作C字鉤“精細插針”。并且在調度的過程中，能夠實現實時穩定跟蹤吊鉤，便于更好地操控。這就需要圖像處理器件的介入，像成都慧視開發的高性能RK3588系列AI圖像處理板，如Viztra-HE030、Viztra-HS063、Viztra-HE032等，能夠輸出6.0TOPS的算力，并能夠實現國產化零器件替代。我司能夠根據前端攝像機定制接口，實現和相機的快速結合，用戶可以使用自身的吊鉤跟蹤算法或者由我司定制算法，實現穩定跟蹤吊鉤。通過高清攝像頭和慧視AI圖像處理板的結合，既能實現安全生產，又能提升鋼卷調度的效率。云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊軟件定制