（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。智慧電廠通過數據驅動、智能協同、智能決策，更加注重運營管理與效益、生存與發展等根本性問題。新洲區多媒體企業智慧管理平臺開發銷售電話

管理高效化。檢修管理系統按照“互聯網+智慧檢修”的建設思路，構建縱向貫通、橫向集成的流域級檢修管理平臺，重點開發并建成設備檢修工作通知、實施、流程審批、作業審批匯報、電子簽章的全程電子化操作，實現檢修報告電子化生成、檢修工作竣工報告電子化生成，以及建立完善的檢修設備庫、檢修知識庫、標準作業庫和標準業務流程工序卡。建設Android、蘋果IOS智能手機的信息管理系統APP，**終建成一套真正的“電子化、智慧化、可追溯化”的信息管理系統，***實現上下信息渠道暢通和數據共享與應用。漢南區多媒體企業智慧管理平臺開發要求智慧管理既要有“神”也要有“形”，只有形神兼備才能保障智慧管理目標的實現。

智慧企業是建立在數據驅動基礎上整體呈現人工智能特點的人機協同企業。智慧企業要求站在企業整體的角度，強化物聯網建設、深化大數據挖掘、推進管理變革創新，將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合，實現企業全要素的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用，從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。 智慧企業理論體系由涂揚舉先生***在其著作《智慧企業——框架與實踐》中進行了***詮釋 [4]，填補了國內外關于智慧企業理論空白。

（5）智慧工程關鍵路徑 [1] [4]智慧工程建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。智慧電廠以清潔能源和智能電網為特征的新一輪能源變革正在全球范圍快速推進。隨著信息技術、工業技術和管理技術的深度融合，智慧電廠必將成為未來能源管理新趨勢，它以自動控制為基礎，以數據管理為**，將生產數據和管理數據深度融合，實現設備智能、感知智能、協同智能的全新電力生產組織形態與管理模式。（1）智慧電廠基本概念 [1] [4] [7-8]智慧電廠是以“設備智能巡檢、故障精細排查、系統協同聯動”為目標，以自動控制為基礎，以數據管理為**，整合運行管理歷史和人工經驗，引導管理系統自主管理、自我演進，實現設備控制更加自主、生產管理更加智能、風險決策更加科學的全新電力生產組織形態與管理模式。智慧企業是一種發展方向，指明方向往往比解決問題本身更為重要。

哪種決策方案能實現更高價值，哪種方案能更快地實現企業組織的**終目標等問題都需要企業進行系統思考與權衡，在思考與評價的過程中會形成新的智慧，然后反饋并指導企業決策，這就是運用智慧資源實施科學決策的過程。價值判斷力是智慧管理與知識管理的區別之一。知識管理*告訴決策者應該如何做，而智慧管理告訴決策者為何要這么做，即決策能產生的價值。(4)要素配置力。在知識管理中，要求有效管理和利用知識資源，但忽視發揮知識資源的能動性。關鍵路徑：業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同。漢南區多媒體企業智慧管理平臺開發要求

智慧電廠始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。新洲區多媒體企業智慧管理平臺開發銷售電話

動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。智能診斷，即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。自主決策，即自動生成檢修方案，進行檢修決策、方案審定、調配物資工器具及備品備件，集控檢修管理工作，實現人與機、人與人互聯。（4）智慧檢修關鍵路徑 [1] [4]智慧檢修建設的關鍵路徑是“業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同”，通過大數據的挖掘，實現“自動感知、自動預判、自主決策”，逐步實現檢修工作的自動管理。為了實現上述總體目標，智慧檢修建設應在純數據驅動、***監控、多系統聯動方面遵守以下路徑進行建設：新洲區多媒體企業智慧管理平臺開發銷售電話

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