解決了通信的問題，還面臨著復雜場景下算力不足的難點。部署在端側的圖像處理板，算力一般有限，只能進行簡單的檢測跟蹤，如果需要高幀頻的檢測跟蹤，就需要高算力的圖像處理板。應對這樣的需求環境，成都慧視開發的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統和高幀頻于一體，能夠實現穩定的100Hz、200Hz目標跟蹤，并且對于帶寬的需求能夠控制在500KBps左右，既實現了對復雜場景的處理能力，也讓機器人能夠實現更遠距離作業，同時降低成本。慧視光電推出了AI算法開發平臺SpeedDP。重慶算法定制AI智能減員增效

科技作為新生戰斗力，能夠賦予安防新生命。在安防巡邏領域，將AI和巡邏車深度結合，就能打造科技感滿滿的智慧巡邏車。這些巡邏車內置AI模塊，模塊具備圖像處理能力，能夠對周邊環境中的人、車、障礙物進行識別分析，達到自動駕駛或者遠程低延遲控制，在街道園區等環境中自助巡邏。在智慧巡邏車的發展中，帶寬和低延遲控制是避不開的話題，一方面是成本，一方面是成像質量。當帶寬降低時，攝像頭的成像質量將會下降，就會出現看不清，看不全等問題，而帶寬的增加不僅帶來成本增加，還會帶來當巡邏車離控制中心距離增加時控制穩定性的波動。邊海防AI智能處理板哪里能夠定制跟蹤飛艇的AI算法？

模擬信號CVBS英文全稱為CompositeVideoBroadcastSignal或CompositeVideoBlankingandSync。中文翻譯為復合視頻廣播信號或復合視頻消隱和同步。由于其傳輸快，低延遲的特點，在許多行業中應用大量。它以模擬波形來傳輸數據。復合視頻包含色差（色調和飽和度）和亮度（光亮）信息，并將它們同步在消隱脈沖中，用同一信號傳輸。特別是在一些無人設備的控制領域，模擬信號傳輸有著很大的優勢。為了應對這些行業的需求，成都慧視也利用RV1126、RK3588s等芯片，開發設計了CVBS接口的AI圖像處理板。利用RV1126開發的Viztra-LE034圖像處理板就設計了一路CVBS作為常規的紅外視頻輸入輸出，采取PAL制，分辨率為720*576，幀率25Hz，基于輸入紅外的視頻流，可實時對特定目標進行自主檢測、識別，并自動或人為手動鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息，實現對目標的實時跟蹤功能。并且支持二次開發，方便客戶快速集成。

視頻回傳在無人機領域非常重要，視頻畫面的回傳延遲，直接決定著對無人機控制的精度，越是能在**短時間內獲取更多信息，越能發揮無人機的優勢。在實際操作中，會經常遇到視頻卡頓、花屏，延遲大等現象，影響因素大都是相機延遲，控制端延遲等綜合因素。無人機視頻回傳的一般流程是無人機在天空端實時拍攝視頻，然后視頻傳輸到手柄，地面端就能夠實時查看視頻。這一段也就是我們說的圖傳，比如大疆的O3、O4圖傳，這一段數據傳輸經過了多個環節，會增加傳輸的延遲，一般這種無線圖傳傳輸1080P的視頻，延遲從幾十毫秒到幾百毫秒不等。因此，為了穩定視頻傳輸，減少延遲，要么在硬件上下功夫，要么就打造專屬的視頻傳輸協議，通過減少視頻編解碼時間，減少整個傳輸鏈路的延遲。慧視光電通過自研軟解碼技術打造的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，降低了編解碼的時間，其編解碼時間只需要5個毫秒，其中編碼3個毫秒，解碼2個毫秒。動物識別需要什么樣的算法？

無人機在消防領域的應用優勢日益得到大量承認，目前主要用在人員搜救、防火監控、森林防火、高層建筑滅火等領域，特別是隨著中國城市化的快速推進，近二十年高層建筑快速增加，高層火災時有發生，對人民的生命財產造成了巨大損失。一般的高層滅火消防車能水能達到85米高，一層普通樓層的高度為3.4m，所以消防隊救火比較高能到85÷3.4=25層左右。但即使在4線城市，層數超過25層的大樓數量也屢見不鮮。消防云梯到不了的地方，無人機則可以快速、輕松可以飛到并攜帶滅火彈破窗滅火，即便是300米的大樓對于消防無人機而言不在話下。如何快速標注海量的新數據集？遼寧智慧交通AI智能專業方案

圖像標注效率太低怎么辦？重慶算法定制AI智能減員增效

更值得關注的是其在“低延時”上的高亮表現。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景，視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發操作失誤、任務中斷等風險。慧視光電小板卡將編解碼耗時壓縮至5毫秒，遠低于行業普遍的20-50毫秒水平，全流程延時壓縮在100毫秒以內，近乎實現“畫面零滯后”。這種低延時特性，能讓無人機操作員實時捕捉空中動態，精細規避障礙物；讓巡檢機器人即時反饋設備故障細節，提升檢修效率；也為工業機器人的協同作業提供了“眼手同步”的視覺支撐，避免因信號延遲導致的動作偏差。重慶算法定制AI智能減員增效